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Bild: ©phonlamaiphoto/stock.adobe.com
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Der Motor für ‚KI made in Germany‘

Der Motor für ‚KI made in Germany‘

Maschinelles und tiefes Lernen Der Motor für 'KI made in Germany' Die Anfänge der künstlichen Intelligenz gehen auf die 1950er Jahre zurück. Aber erst seit wenigen Jahren erlebt das Thema einen wahren Boom. Grund dafür sind nützliche KI-Anwendungen, vom Sprachassistenten bis zur Auswertung von Röntgenbildern. Welche Weichen müssen wir in Deutschland...

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Bild: ©rook76/Fotolia.de
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Der digitale Zwilling im Fahrzeugbau

Der digitale Zwilling im Fahrzeugbau

Wie mit Daten die Entwicklung beschleunigt werden kann Der digitale Zwilling im Fahrzeugbau Fahrzeugbauer erhalten Erkenntnisse über die Qualität und Fahrverhalten neuer Automodelle unter Realbedingungen. Die dabei gesammelten Daten bilden jedoch immer häufiger die Basis für virtuelle Testumgebungen: Digitale Zwillinge erlauben die virtuelle Berechnung von...

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Bild: BASF
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KI-gestützte Nachschubplanung

KI-gestützte Nachschubplanung

Für mehr Transparenz in der Lieferkette vernetzt sich BASF immer stärker mit seinen Partnern, Lieferanten und Kunden. Ziel ist es, die Lieferzuverlässigkeit zu verbessern und Kosten zu reduzieren. Zusammen mit IBM untersuchte die Division Nutrition & Health in einem Proof of Concept, was kognitive Systeme dazu beitragen können.

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Bild: ©sdecoret / Fotolia.com
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Implizites Planungswissen per KI integriert

Implizites Planungswissen per KI integriert

Implizites Planungswissen per KI integriert Trotz IT-Unterstützung müssen Schichtleiter und Fertigungsplaner immer wieder in laufende Produktionsprozesse eingreifen. Künstliche Intelligenz (KI) hilft dabei, die Eingriffe zu verringern und die Produktionsqualität zu erhöhen. Die Ursachen für die steigenden Ansprüche an eine flexible Produktion steigen zum...

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Bild: Sentin GmbH
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Schweißnahtanalyse von Röntgenbildern mittels Deep Learning

Schweißnahtanalyse von Röntgenbildern mittels Deep Learning

Bei der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung (ZfP) mit Röntgenstrahlen kann ein Blick ins Innere von Bauteilen geworfen werden, sodass kritische Stellen frühzeitig erkannt und repariert werden können. Ein besonderer Anwendungsfall für diese Methode ist die Prüfung von Schweißnähten bei Rohren. Dortige Risse sind in Anlagen oder Pipelines besonders kritisch...

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Bild: Omron Europe B.V.
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Selbstlernende Algorithmen zur Maschinensteuerung

Selbstlernende Algorithmen zur Maschinensteuerung

Um Investitionsausgaben zu maximieren, ist operative Exzellenz erforderlich. Gleichzeitig stehen die Hersteller jedoch vor der Herausforderung, sich von traditionellen High-Volume-Low-Mix-Produktionsprozessen zu komplexeren High-Mix-Low-Volume-Produktionsprozessen zu bewegen, wobei die Nachfrage direkt mit der Produktion verbunden ist. Ein vergleichsweise...

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Bild: ©xiaoliangge/stock.adobe.com
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KI und maschinelles Lernen für die Produktion

KI und maschinelles Lernen für die Produktion

Analysewerkzeuge für die Big-Data-Welt KI und maschinelles Lernen für die Produktion Mit der Inititative 'Industrie 4.0' versuchen Wirtschaft, Politik und Wissenschaft seit 2012, die hiesigen industriellen Wertschöpfungsnetzwerke wettbewerbs- und zukunftsfähig zu erhalten. KI und Machine Learning spielen dabei eine immer wichtigere Rolle. Bei Industrie 4.0...

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Bild: ©nd3000/stock.adobe.com / MPDV Mikrolab GmbH
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Machine Learning in der Fertigungs-IT

Machine Learning in der Fertigungs-IT

Die Bandbreite an Analyseanwendungen reicht von klassischen Reports und Kennzahlen über Self Service Analytics bis hin zu künstlicher Intelligenz. Bei aller Vielfalt sollte der Zweck nicht aus dem Fokus geraten: transparenter und effizienter fertigen zu können. Zumal immer wieder neue Manufacturing-Analytics-Instrumente entwickelt werden.

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Bild: DFKI GmbH
Bild: DFKI GmbH
Radarsensoren für das sichere autonome Fahren

Radarsensoren für das sichere autonome Fahren

In dem Forschungsvorhaben AuRoRaS – Automotive Robust Radar Sensing – sollen neue Simulationsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden, um Radarsysteme effizienter und das autonome Fahren sicherer zu machen. Drei Partner aus Forschung und Technologie arbeiten im Rahmen des Förderprogramms KMU-innovativ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) daran, die Messqualität von hochauflösenden Radarsensoren dahingehend zu verbessern.

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Bild: ©phonlamaiphoto/AdobeStock.com
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Wann kann die KI Kosten kalkulieren?

Wann kann die KI Kosten kalkulieren?

Weltweite Machtverschiebungen, Strafzölle und gekündigte Handelsabkommen – Produktkosten früh zu berechnen, ist schwer wie selten zuvor. Doch klaffen tatsächliche und kalkulierte Rohstoffpreise zu weit, leidet die Profitabilität. Künstliche Intelligenz in Verbindung mit einer Software für das Product Costing könnten hier den Weitblick verschaffen, der manchem politischen Akteur abzugehen scheint.

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Bild: Bright Machines, Inc.
Bild: Bright Machines, Inc.
Microfactory mit 
Roboterzellen

Microfactory mit Roboterzellen

Künstliche Intelligenz in der Produktion Microfactory mit Roboterzellen Die Fertigungsindustrie ist geprägt von Weiterentwicklung: Immer komplexere, spezialisiertere Hardware übernimmt zunehmend mehr Aufgaben im Fertigungsprozess. Doch dieser Hardware-First-Ansatz bringt auch Tücken mit sich. Dabei ist die Lösung ganz einfach: Bessere Software und simplere...

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Bild: fischertechnik GmbH
Bild: fischertechnik GmbH
Fabrikanlage mit Cloud-Anbindung

Fabrikanlage mit Cloud-Anbindung

Gibt es bald den Menschen 4.0? Wie müssen wir unser Denken, unser Handeln verändern, um die Welt der künstlichen Intelligenz und der digitalisierten Prozesse wirklich zu verstehen? Im Idealfall gelingt der Einstieg spielend. Mit der fischertechnik Lernfabrik 4.0 ist das möglich. Nutzer der Simulationsmodelle sind sich einig: „Eigentlich müsste so eine Trainingsfabrik in jedem Unternehmen stehen.“

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Bild: WSH GmbH
Bild: WSH GmbH
Deep Learning im Alarm-Management

Deep Learning im Alarm-Management

Rund 600.000 Anrufe, 360.000 manuell zu bearbeitende Alarme und insgesamt 21,5 Mio. Meldungen gehen bei WSH pro Jahr ein. Dabei handelt es sich oft um Falschmeldungen. Dennoch muss jeder Alarm geprüft, jede Videosequenz analysiert werden. Der Sicherheitsexperte WSH hat sich deswegen entschieden, seine bisherige Leitstelle um eine hochmoderne neue Notruf- und Service-Leitstelle mit dem Schwerpunkt Videoaufschaltungen zu erweitern. In Zusammenarbeit mit einem Bremer Software-Experten wurde ein Assistenzsystem entwickelt, das mittels künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning in der Lage ist, eingehende Video-Alarme binnen weniger Sekunden auszuwerten und Falschmeldungen zu identifizieren.

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Bilder: Gestalt Robotics GmbH
Bilder: Gestalt Robotics GmbH
KI für das Greifen unbekannter Bauteile

KI für das Greifen unbekannter Bauteile

  Moderne Industrieroboter erweitern mithilfe von Sensorik und künstlicher Intelligenz ihr Anwendungsspektrum. Fernab von statisch programmierten Anwendungen, die sich nicht ohne manuelle (Re-)Programmierung veränderten Anforderungen anpassen, ergeben sich speziell durch moderne Bildverarbeitung in Kombination mit Machine-Learning-Verfahren neue...

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Voneinander und miteinander lernen, gemeinsam an innovativen Ideen für den Markt innerhalb von Forschungskooperationen tätig sein – seit mehreren Jahren schon besteht eine enge Zusammenarbeit zwischen der Bremer Abat AG und der Uni Oldenburg (Abteilung Very Large Business Applications).