Künstliche Intelligenz in der Sensorik
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Bild: Leopard Imaging Inc.3D-Wahrnehmungsplattform für Robotik und KI
Leopard Imaging hat gemeinsam mit Lumotive ‚Sirius Max‘ vorgestellt – einen Solid-State-3D-Lidar der nächsten Generation, der für KI-Wahrnehmung, Robotik, industrielle Automatisierung, autonome Maschinen und intelligente Edge-Systeme entwickelt wurde.
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Image: Cognex CorporationKI-Vision Engineering
OneVision von Cognex ist eine kollaborative Entwicklungsumgebung für KI-Vision.
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Image: ResoniksAkustische Prüfungen mit KI
Mit QCFlex von Resoniks können KI-gestützte akustische Prüfungen komplexer Teile durchgeführt werden.
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Bild: AT SensorsPräzision für die KI-Ära
Der weltweite KI-Boom bringt immer größere und schwerere Elektronikbauteile hervor, sodass Inspektionssysteme mittlerweile schnell an ihre Grenzen stoßen. Gemeinsam mit AT Sensors hat ASMPT einen kundenspezifischen 3D-Laserprofilsensor entwickelt, der die…
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Bild: Wenglor Sensoric GmbHSchneller zu KI-Modellen
Ein KI-Modell erfordert leistungsfähige Infrastruktur, skalierbare Datenverarbeitung und flexible Zusammenarbeit. Cloudbasierte Trainingsumgebungen gewinnen daher zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu verarbeiten, Trainingsprozesse zu beschleunigen und Teams standortübergreifend…
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Bild: MVTec Software GmbHWenn die KI mitdenkt
Die Deep-Learning-Methode ‚Klassifikation‘ kommt in der industriellen Bildverarbeitung vielfältig zum Einsatz. Sie ordnet Bilddaten vordefinierten Klassen zu und unterstützt automatisierte Entscheidungen im Produktionsalltag. Ändern sich jedoch Produkte, Defekte oder Rahmenbedingungen,…
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Bild: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWMPassgenaue KI auf Zuruf
Die Entwicklung von KI-Modellen für Embedded- und Edge-Plattformen stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. In der Praxis greifen Entwickler daher häufig auf frei verfügbare KI-Modelle zurück, mit dem Ergebnis, dass diese…
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Bild: ABB Robotics Deutschland GmbHVielseitigkeit durch KI, Kraftsensorik und Navigation
KI und Industrierobotik wachsen zusammen und erlauben eine bis dato unerreichte Vielseitigkeit und Autonomie.
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Bild: Roboception GmbHBauteile-Erreichbarkeit
Die für die robotische Automation optimierte Objekterkennung von Roboception ermöglicht Anwendern eine deutlich verbesserte Genauigkeit, Kosteneffizienz und Zykluszeit. Aufgrund der einfachen Bedienbarkeit und KI-basierten Funktionalität werden 3D-Bildverarbeitungslösungen einer großen Anzahl…
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Image: MVTec Software GmbHAus 2D mach 3D
Industrielle Bin-Picking- und Pick&Place-Anwendungen erfordern eine verlässliche 3D-Objekterkennung und Lagebestimmung. Die Deep-Learning-basierte Technologie Deep 3D Matching von MVTec erledigt diese Aufgabe mit hoher Geschwindigkeit und Robustheit. Das Verfahren arbeitet mit…
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Bild: Precitec GmbH & Co. KGOptimale Schweißnaht
Stellen Sie sich vor, Sie betrachten ein Kamerabild einer Laserschweißnaht. Wäre es nicht wertvoll zu wissen, welche mechanische Belastung diese Naht aushalten kann? Oder Sie analysieren die Signale eines Photodiodensensors,…
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Image: Lucid Vision Labs IncOn-Sensor-KI
KI-Verarbeitungslösungen reichen heute von leistungsstarken HPC-Clustern in Rechenzentren bis hin zu kompakten, energieeffizienten Edge-Geräten. Lucid Visions Triton Smart-Kamera mit Sonys intelligenten Image Sensor IMX501 geht einen Schritt weiter und bringt…
