
Künstliche Intelligenz in der Sensorik
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Wenn die KI mitdenkt
Die Deep-Learning-Methode ‚Klassifikation‘ kommt in der industriellen Bildverarbeitung vielfältig zum Einsatz. Sie ordnet Bilddaten vordefinierten Klassen zu und unterstützt automatisierte Entscheidungen im Produktionsalltag. Ändern sich jedoch Produkte, Defekte oder Rahmenbedingungen, stößt die reine Klassifikation an Grenzen. MVTec bietet mit Out-of-Distribution Detection in Halcon eine Lösung, die Abweichungen erkennt.
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Passgenaue KI auf Zuruf
Die Entwicklung von KI-Modellen für Embedded- und Edge-Plattformen stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. In der Praxis greifen Entwickler daher häufig auf frei verfügbare KI-Modelle zurück, mit dem Ergebnis, dass diese auf der Zielhardware oft nicht zufriedenstellend funktionieren. Mit der Software ‚Neural Architecture Search Engine‘ (NASE-HiL) stellt das Fraunhofer ITWM zusammen mit der RPTU Kaiserslautern einen…
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Vielseitigkeit durch KI, Kraftsensorik und Navigation
KI und Industrierobotik wachsen zusammen und erlauben eine bis dato unerreichte Vielseitigkeit und Autonomie.
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Bauteile-Erreichbarkeit
Die für die robotische Automation optimierte Objekterkennung von Roboception ermöglicht Anwendern eine deutlich verbesserte Genauigkeit, Kosteneffizienz und Zykluszeit. Aufgrund der einfachen Bedienbarkeit und KI-basierten Funktionalität werden 3D-Bildverarbeitungslösungen einer großen Anzahl von Anwendern zugänglich gemacht.
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Sichtkontrolle mit Hilfe von KI
Die KI-basierten Smart-Kameramodelle von B&R integrieren fortschrittliche KI-Modelle, die gemeinsam mit MVTec und Hailo entwickelt wurden – direkt in den Maschinenregelkreis. Dank integrierter Edge-KI-Funktionen ermöglichen die Kameras Echtzeit-Bildverarbeitung und regelbasierte Inspektion ohne Produktionsunterbrechung. Einfache Bildverarbeitungssensoren und PC-basierte Bildverarbeitungsaufgaben werden damit durch Edge-basierte Anwendungen ersetzt.
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Sehen, lernen, entscheiden
Bei der Turck Intelligent Vision (TIV) Kamera steht nicht mehr das Programmieren im Vordergrund, sondern das Trainieren. Die Kombination aus lernenden Verfahren, industrietauglicher Hardware und durchdachter Integration macht die KI-Kamera zum Werkzeug der Wahl, wenn Qualität unter Takt sichergestellt werden muss.
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Zwischen Data Layer, Knowledge Graph, MCP, Data Mesh und Datenräumen
Welche Datenarchitektur für die KI?


















