Industrielle Produktion
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LLMs für komplexe Domänen nutzbar machen
Die Integration von Large Language Models (LLMs) in Unternehmenssoftware verspricht erhebliche Effizienzgewinne, steht jedoch vor einer zentralen Herausforderung: Wie können KI-Systeme sicher und strukturiert auf Unternehmensdaten und -funktionen zugreifen? Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic bietet hier einen standardisierten Lösungsansatz, der besonders für komplexe Domänen wie die Produktionsplanung vielversprechend ist.
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KI für bessere Entscheidungen entlang der Wertschöpfungskette
Der Aachener Softwarehersteller Inform präsentiert sich vom 24. bis 26. März auf der Logimat 2026 in Stuttgart. Unter dem Motto ‚Ihre Etappen mit KI‘ zeigt das Unternehmen in Halle 4 seine neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie bewährte Lösungen zur Steigerung betrieblicher Effizienz. Im Mittelpunkt stehen entscheidungsintelligente Softwarelösungen, die Unternehmen bei der Planung…
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Facturee zeigt Top-Fragen an KI-Agenten in der Beschaffung
Mit dem Facturee Navigator bietet der Digital-Procurement-Anbieter Facturee einen KI-gestützten Agenten, der Einkäufern und Ingenieuren bei Fragen zur Seite steht.
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KI-Unterstützung bei Qualitätskontrolle für Bremsbeläge
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Qualitätskontrolle bietet erhebliche Chancen für produzierende Unternehmen.
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Bis zu 50 Prozent höhere Produktivität
Mit der Implementierung neuer Systeme im Werk stehen Veränderungen an. So galt es für die Integration einer APS-Software beim Automobilzulieferer Kolektor Conttek, ein behutsames Change Mangement umzusetzen und die Stammdatenqualität deutlich zu erhöhen. Dafür ließ sich im Ergebnis die Produktivität pro Mitarbeiter um bis zu 50 Prozent steigern.
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Komplexe Planung automatisieren
Werden Planungsvorgänge aufgrund ihrer vielen Parameter zu komplex, greifen viele Unternehmen auf eine digitale Feinplanung zurück. Doch welche Ressourcen spielen überhaupt eine Rolle und wie kann künstliche Intelligenz bei der Planung unterstützen?
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