Künstliche Intelligenz in der Sensorik
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Bild: Data Spree GmbHPer Klick zur Bildverarbeitungsanwendung mit KI
Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) verfügen oft nicht über die erforderlichen Ressourcen, um KI schnell und effektiv in ihre Abläufe zu integrieren. Beim virtuellen KI-Marktplatz von IDS erhalten Anwender nun…
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Bild: Euresys SADeep Learning Bundle for Object Localization and Identification
The Deep Learning library EasyLocate completes a range of image processing and analysis libraries that are in regular use with an extensive user base, mostly machine manufacturers who supply the…
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Bild: Teledyne DalsaImplementing AI
The Astrocyte software of Teledyne Dalsa is a training tool based on Deep Learning algorithms that include classification, anomaly detection, object detection, segmentation and noise reduction. Non-experts in image processing…
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Bild: SSV Software Systems GmbHEnde-zu-Ende Technologie-Stack mit Funktechnik
Unzählige IoT-Sensoranwendungen streamen Rohdaten in die Cloud, um die dort vorhandenen Möglichkeiten der Datenverarbeitung zu nutzen. Neben den Sicherheitsbedenken hat dieser zentrale Lösungsansatz im industriellen Umfeld auf Grund der Bandbreiten-,…
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Bild: VIA Technologies GmbHVIA Pixetto Lernplattform verbessert KI-Schulungsangebote
VIA Technologies, Inc.
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Bild: EvoTegra GmbHKI-System im Test
Das Advantech MIC 730AI ist ein KI-Inferenzsystem, das auf dem Nvidia Jetson Xavier basiert. Mit 19x23x9cm hat es die Abmessungen eines Mini-PCs. Die Firma Evotegra konnte das neue System bereits…
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Bild: SSV Software Systems GmbHQuantensprung für das Condition Monitoring
Bisher wird der gewünschte Zusammenhang zwischen den jeweiligen Eingangs- und Ausgangsdaten einer Automatisierungsbaugruppe mittels wissensbasierter Regeln in einer Hoch- oder SPS-Programmiersprache kodiert und auf einem eingebetteten System ausgeführt. In Zukunft…
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Bild: DFKI GmbHRadarsensoren für das sichere autonome Fahren
In dem Forschungsvorhaben AuRoRaS – Automotive Robust Radar Sensing – sollen neue Simulationsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden, um Radarsysteme effizienter und das autonome Fahren sicherer zu…
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Bild: SSV Software Systems GmbH
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Machine Learning für Sensoren
Mikrocontroller sind in fast jedem technischen Gerät verbaut – von der Waschmaschine über das Blutdruckmessgerät bis hin zu Wearables. Mit der Machine-Learning-Bibliothek AIfES haben Forscher am Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen…
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