Künstliche Intelligenz in der Sensorik
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Easy AI Generation
When AI runs inside a machine, drone, or industrial system, GPUs and servers quickly reach their limits. This is where FPGAs excel: they provide massive parallelism, efficient data pipelines, and…
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Nicht mehr als nötig
Im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojekts LensInspect entwickelt Individual System als leitender Industriepartner ein KI-gestütztes Prüfsystem für optische Linsen. Beispiele für Zielprodukte in der Automobilindustrie sind LED-Linsen, Objektive für Fahrerassistenzsysteme, Linsen…
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Grafischer KI-Workflow
Künstliche Intelligenz ist in AugeLab Studio nicht nur ein Zusatz, sondern fest in den Arbeitsablauf integriert. Die Plattform bildet eine Brücke zwischen traditioneller regelbasierter Bildverarbeitung und modernen Deep-Learning-Ansätzen. Die inVISION…
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Fehlerfreie Zukunft?
Zunehmend unterstützen KI-Systeme die Qualitätssicherung, z.B. bei Messungen, Datenauswertung oder der Automatisierung durch Closed-Loop-Prozesse. Im Rahmen der Control 2025 traf sich inVISION Chefredakteur Dr.-Ing. Peter Ebert mit Experten von CAQ,…
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Smarter Safety
Workplace safety should be proactive, not reactive. With edge AI from Axelera AI and expert support from Macnica ATD Europe, companies can shift from manual inspections and delayed audits to…
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Tücken der KI
Eine Mehrheit der Unternehmen bewertet KI-basierte Inspektionssysteme bereits als serienreif. Dennoch bleibt die visuelle Qualitätskontrolle zumeist eine manuelle Tätigkeit. Eine 2023 von Maddox AI durchgeführte Umfrage unter >100 Qualitätsexperten bestätigt:…
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KI-Modelle einfach vergleichen
Mit Pylon AI präsentiert Basler eine Software für den Einstieg in die KI-Bildanalyse.
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Exzellenznetzwerk für Edge-KI-Technologien
Das europäische Exzellenznetzwerk ‚dAIEDGE‘ fördert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Edge-Computing-Plattformen – das Fraunhofer IGD ist einer der Projektpartner.
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KI-Kamera für Einsteiger im Deep Learning
Die Vision Cam Ai.go von Imago Technologies soll Anwendern den einfachen Einstieg in Deep Learning ermöglichen.
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Chancen und Herausforderungen von Machine Learning in der Fertigung
Automatisierung, künstliche Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT) und Machine Learning (ML) sind heutzutage bekannte Technologien und kommen bereits in vielen Unternehmen zum Einsatz. Mit Hilfe von Machine Learning wird…
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Sensoren lernen das Denken
Im Fraunhofer-Leitprojekt NeurOSmart forscht das Fraunhofer IPMS zusammen mit vier weiteren Instituten (ISIT, IMS, IWU, IAIS) unter Leitung des Fraunhofer ISIT gemeinsam an energieeffizienten und intelligenten Sensoren für die nächste…
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Mit künstlicher Intelligenz die Sicherheit erhöhen
Mit performanten 360-Grad-Systemen hat Luis sich bereits einen Namen gemacht.
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Expertenrunde: KI in der Qualitätssicherung
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KI vereinfachen


















