Künstliche Intelligenz in der Robotik
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Bild: Dürr Systems AGErste marktreife KI-Anwendung für Lackierereien
Advanced Analytics von Dürr ist die erste marktreife KI-Anwendung für Lackieranlagen. Die intelligente Lösung, die neueste IT-Technologie mit Maschinenbaukompetenz kombiniert, identifiziert Fehlerquellen und ermittelt optimale Wartungszeitpunkte. Zudem spürt sie bislang…
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Bild: HD Vision Systems GmbHLichtfeldbasierte Technologie mit intelligenter Software
Dank einer Kombination aus Multi-2D- und 3D-basierter Datenakquise und AI-basierter Analyse bringt das lichtfeldbasierte Bildverarbeitungssystem Lumiscan Robotern das Sehen bei und kann Produkte besser und schneller erfassen.
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Bild: ABB Automation GmbHKI-Robotiklösung für die Logistik
Die erste KI-basierte Greifanwendung zur Auftragsabwicklung in Logistikzentren von ABB und Covariant ist jetzt bei Active Ants im Einsatz.
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Bild: Accel Robotics CorporationAccel Robotics erhält 30Mio.$ in Finanzierungsrunde
Das KI-Startup Accel Robotics aus San Diego hat 30Mio.$ in einer Serie-A-Finanzierungsrunde aufbringen können. Angeführt wird die Finanzierungsrunde von der SoftBank Group. Das 2015 gegründete Startup entwickelt KI- und…
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Bild: Gestalt Robotics GmbHLernende Objekterkennung in Echtzeit
Heutige Inspektionsssteme sind auf wenige, sehr akkurat justierte Objekttypen herstellerseitig justiert. Kommen neue Produkttypen hinzu, müssen die Systeme zeitaufwendig neu justiert werden. Die KI-Inspektionsplatform von Gestalt Robotics beseitigt diese Hürden.
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Bild: Yamazaki Mazak Deutschland GmbHDirekte Roboteransteuerung
Mit dem Ziel der direkten Roboteransprache über die neue Steuerung SmoothAi haben Mazak und namhafte Roboterhersteller ihre Zusammenarbeit intensiviert.
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Bild: Yuanda Robotics GmbHIntuitiv bedienbares HMI
Die kollaborative Robotik gilt als Musterbeispiel für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Um die Hürden für den Einstieg in diese Technologie zu senken, hat der junge Cobot-Hersteller Yuanda Robotics…
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Bild: Trapo AG
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Bild: Machineering GmbH & Co. KG
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Bilder: Gestalt Robotics GmbH
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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbHGesehen, gespeichert, gelernt!
Unbekannte Teile sicher greifen – Wissenschaftler des KIT zeigen, wie Roboter Bin-Picking-Aufgaben selbst trainieren können. Dabei helfen eine Ensenso 3D-Kamera von IDS und ein neuronales Netz. Details erfahren Sie in…
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Bild: MIR Mobile Industrial Robots ApS
