Künstliche Intelligenz in der Sensorik

Bild: SSV Software Systems GmbH
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Maschinenlernen eingebettet

Maschinenlernen eingebettet

Bisher wird der gewünschte Zusammenhang zwischen den jeweiligen Eingangs- und Ausgangsdaten einer Automatisierungsbaugruppe mittels wissensbasierter Regeln in einer Hoch- oder SPS-Programmiersprache kodiert und auf einem eingebetteten System ausgeführt. In Zukunft lassen sich Embedded Systeme in der Automatisierung auch per Supervised Machine Learning für eine bestimmte Aufgabenstellung trainieren.

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Bild: DFKI GmbH
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Radarsensoren für das sichere autonome Fahren

Radarsensoren für das sichere autonome Fahren

In dem Forschungsvorhaben AuRoRaS – Automotive Robust Radar Sensing – sollen neue Simulationsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden, um Radarsysteme effizienter und das autonome Fahren sicherer zu machen. Drei Partner aus Forschung und Technologie arbeiten im Rahmen des Förderprogramms KMU-innovativ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) daran, die Messqualität von hochauflösenden Radarsensoren dahingehend zu verbessern.

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Bild: Becom Systems GmbH
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Höhere Erkennungsraten mit Multi-ToF-Plattform und Deep Learning

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Die Evotegra GmbH begleitet Deep Learning Projekte von der Definition der Datenstrategie bis zur tiefen Systemintegration auf der jeweiligen Zielhardware. Ein sehr gutes Beispiel hierfür ist die Multi-ToF-Plattform von Becom, bei der verschiedene Sensoren an einen Nvidia CPU+GPU basierten Hub angebunden werden können. Neben Time-of-Flight (ToF) Daten,...

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Bild: SSV Software Systems GmbH
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Sensorintelligenz vor Ort

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      Zahlreiche Angebote Relativ neu sind Predictive-Maintenance-Lösungen auf Grundlage aktueller Zustandsdaten, die laufend gemessen und mit Hilfe entsprechender Software ausgewertet werden. Daraus sind zahlreiche 'Predictive Maintenance-as-a-Service'- Angebote oder ähnliche Services für Maschinenbauer und -betreiber entstanden. Die dabei in der Cloud...

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Bild: Igus GmbH
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Intelligenter Sensor misst Verschleiß von Lineargleitlagerfolien

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Ein Sensor in den Lagerfolien misst die individuell bestimmbare Verschleißgrenze und schlägt Alarm, wenn diese erreicht ist. So lässt sich die Wartung bereits vorab planen und ein unerwarteter Anlagenausfall vermeiden. Wann muss ich mein Lager wechseln? Diese Frage stellen sich Betreiber von Anlagen, die Portale und Linearsysteme rund um die Uhr im Einsatz...

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Machine Learning für Sensoren

Forschungsprojekt AlfES am Fraunhofer IMS Machine Learning für Sensoren Mikrocontroller sind in fast jedem technischen Gerät verbaut - von der Waschmaschine über das Blutdruckmessgerät bis hin zu Wearables. Mit der Machine-Learning-Bibliothek AIfES haben Forscher am Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS eine künstliche...

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Bild: ©NicoElNino/stock.adobe.com
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Bild: ©Shuo/stock.adobe.com
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Sensoren lernen das Denken

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Im Fraunhofer-Leitprojekt NeurOSmart forscht das Fraunhofer IPMS zusammen mit vier weiteren Instituten (ISIT, IMS, IWU, IAIS) unter Leitung des Fraunhofer ISIT gemeinsam an energieeffizienten und intelligenten Sensoren für die nächste Generation autonomer Systeme. Dabei sollen die Brücken zwischen Wahrnehmung und Informationsverarbeitung durch innovative Elektronik neu definiert werden.

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Bild: Fraunhofer IOSB-INA
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Das KI-Startup Guardian Technologies aus Wangen im Allgäu ist der diesjährige Gewinner des Innovator Awards von Arrow Electronics. An dem Wettbewerb haben mehr als 50 Technologie-Startups aus Deutschland, Österreich und der Schweiz teilgenommen. Zwölf Unternehmen sind in das Finale eingezogen. Das im Jahr 2020 gegründete Unternehmen Guardian Technologies ist ein Hersteller von kompakten, KI- und Kamera-basierten Systemen, die Brände schnell entdecken und löschen können.