Industrielle Produktion
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Bild: PSI Logistics GmbHMehrwert durch Innovationen
Bei der digitalen Transformation fällt der Software eine entscheidende Rolle zu. Für Investitionspläne in zukunftsfähige Softwaresysteme sind zahlreiche Entscheidungskriterien abzuwägen. Das Spektrum reicht von Upgrade- und Releasefähigkeit bis hin zur…
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Bild: Kaspersky Labs GmbHLösung zur Voraussage von Ausfallzeiten in Industrie-Umgebungen
Mit Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection lassen sich Abweichungen in den Produktionsprozessen frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten reduzieren.
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Bild: ©Kirill/stock.adobe.comVon der Aggregation zur Interpretation
Da Manufacturing-Execution-Systeme regelbasiert arbeiten, verlangen Veränderungen im Produktionsablauf nach einer Neuprogrammierung des Systems. Mit künstlicher Intelligenz wird dies ein Stück weit autonomer. Der Mensch bleibt jedoch die letzte Instanz.
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Bild: CT CoreTechnologie GmbH3D-Druck-Software mit neuen Features
CoreTechnologie präsentiert die Version 1.3 der Software 4D_Additive.
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Bild: Pressebüro Hewlett Packard EnterpriseNanya beschleunigt KI-Einsatz in der Produktion
Die Nanya Technology Corporation (Nanya) setzt künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Produktivität und Qualität seiner Produktion zu erhöhen.
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Bild: PerfectPattern GmbHKI-Technologie Aivis demokratisiert künstliche Intelligenz
PerfectPattern, Spezialist für KI-Anwendungen speziell in der produzierenden Industrie, stellt die KI-Technologie und AutoML-Lösung Aivis vor.
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Bild: SKF GmbHAutomatisiertes maschinelles Lernen eröffnet neue Möglichkeiten
SKFs Automated Machine Learning (AutoML)-Angebot SKF Enlight AI wendet selbstlernende Algorithmen auf Echtzeit-Prozessdaten an, um Anomalien zu erkennen und drohende Anlagenstörungen vorherzusagen. Es vereint Maschinenprozessdaten mit Informationen aus dem Schwingungs-…
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Bild: SKF GmbHBerechenbare Leistung in unberechenbarer Welt
Warum fallen Lager aus? Um das zu verstehen, untersuchen die SKF Experten diese Komponenten im Labor und im Praxiseinsatz. Mit dem momentan in Bau befindlichen Brave-Teststand sowie dem Einsatz von…
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Bild: ©goodluz/stock.adobe.comBetriebsstörungen in der Glaskugel vorhersehen
Produzierende Unternehmen könnten künftig die Analyse-Funktionen ihrer Fertigungssoftware etwa dazu nutzen, Ausschuss und Arbeitsplatzstörungen vorherzusagen, um dies mit den passenden Gegenmaßnahmen zu verhindern. Ein solches KI-getriebenes Predictive-Analytics-System wird gerade in…
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Bild: Still GmbH / Gerd KnehrMehr Leistung im KI-gestützten Automatiklager
Für das neue Produktionslager von Danfoss Power Electronics A/S lieferte Still eine exakt aufeinander abgestimmte Kombination aus jeweils drei automatisierten Serien-Flurförderzeugen (MX-X und EXV). Durch das innovative Sicherheitssystem ELOshield sind…
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Bild: Fraunhofer IAO/Foto: Ludmilla ParsyakWie künstliche Intelligenz die Produktionsarbeit der Zukunft verbessert
In der Produktionsarbeit der Zukunft unterstützen autonome Systeme den Menschen durch datenbasierte Analysen und intelligente Lösungsmuster bei wertschöpfenden Tätigkeiten. Welchen Nutzen künstliche Intelligenz (KI) dabei stiftet, zeigen Expertinnen und Experten…
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Bild: IFWMaschinen fehlerlos einfahren
Bei steigender Variantenvielfalt wirken sich Probleme beim Einfahren immer deutlicher auf die Wirtschaftlickeit aus. Am IFW arbeiten Forscher daran, mit KI-basierter Anomalie-Detektion Werkzeugmaschinen auf Fehler wie Ratterschwingungen zu untersuchen, die…
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