Die Roboterhand Dexterous Hand von Shadow Robot ist vergleichbar mit einer menschlichen Hand und reproduziert alle ihre Freiheitsgrade. Forscher der WMG, University of Warwick, haben jetzt neuartige KI-Algorithmen entwickelt, damit der Roboter lernen kann, Objekte genau wie der Mensch in simulierten Umgebungen zu manipulieren. Die Roboterhände lernen so selbständig, wie sie Bewegungen koordinieren und Aufgaben, wie das Werfen eines Balls und das Drehen eines Stifts, ausführen. Nachdem die Algorithmen in den Simulationen erfolgreich waren, wird das Team von Professor Montana weiterhin eng mit Shadow Robot zusammenarbeiten und die KI-Methodik an eingesetzter Roboterhardware testen.
Exzellenznetzwerk für Edge-KI-Technologien
Das europäische Exzellenznetzwerk ‚dAIEDGE‘ fördert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Edge-Computing-Plattformen – das Fraunhofer IGD ist einer der Projektpartner.