
Künstliche Intelligenz in der Automation
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Vibrationssensor mit In-Sensor-KI
STMicroelectronics hat den intelligenten Vibrationssensor IIS3DWB10IS für industrielle Zustandsüberwachung vorgestellt.
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OWL testet die nächste Stufe industrieller KI
Mit dem Projekt Engage-KI starten It’s OWL und Fraunhofer IEM eine Leistungsoffensive für den Ingenieursalltag.
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Schnellere Einführung von One Vision
Cognex, einer der führenden Anbieter im Bereich der industriellen Bildverarbeitung, gab die allgemeine Verfügbarkeit von One Vision bekannt, seiner kollaborativen Entwicklungsumgebung für KI-Bildverarbeitung, die darauf ausgelegt ist, KI-gestützte Inspektionen in Fertigungsbetrieben zu vereinfachen und zu skalieren.
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PI-Technologien für die Fabrik der Zukunft
Die Profibus Nutzerorganisation (PNO) lädt unter dem Leitthema ‚PI-Technologien für die Fabrik der Zukunft – Sichere Daten für Industrial AI‘ zur 10. PI-Konferenz am 24. und 25. Februar 2027 nach Frankfurt am Main ein.
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Kompetenter KI-Kollege
Der Maschinen- und Anlagenbau ist geprägt von Präzision, Effizienz und Profitabilität – doch genau in diesen Bereichen geraten viele Unternehmen zunehmend unter Druck. Wirtschaftliche Unsicherheiten, steigende Kosten, technologischer Wandel, zunehmende Komplexität und wachsende Anforderungen im Service stellen die Branche vor große Herausforderungen. Traditionelle Methoden, gestützt auf fragmentierte Datenquellen und lokale Dokumentationen, die oft Lücken aufweisen,…
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Immer auf Kurs, das Ziel im Blick
Während Konzerne eigene KI-Labore aufbauen und mit der Skalierung großer Cloud-Systeme liebäugeln, stehen viele mittelständische Betriebe noch vor den Einstiegshürden: gewachsene IT-Strukturen, begrenzten Kapazitäten und eng getaktetes Tagesgeschäft. Doch KI-Integrationen erfordern nicht immer Idealbedingungen. Datenlücken oder fehlende Schnittstellen? Kein Problem, solange das Ziel konkret genug ist!
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Zwischen Data Layer, Knowledge Graph, MCP, Data Mesh und Datenräumen
Welche Datenarchitektur für die KI?


















