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Bild: elke kunkel fotografie
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Maschinen lernen voneinander

Maschinen lernen voneinander

Das Kunststoff-Zentrum SKZ in Würzburg führt im Rahmen des Forschungsprojekts Darwin mit dem Fraunhofer Spin-off plus10 mehrere Versuchsreihen durch. Ziel ist die Entwicklung kontinuierlich lernender Modelle, die eine höhere Qualität bei kürzeren Zykluszeiten ermöglichen sollen. Dafür werden Maschinen von verschiedenen Herstellern einbezogen und Verallgemeinerungsstrategien konzipiert.

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Bild: Renesas Electronics Europe GmbH
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Vision-KI-basierte IoT-Kooperation Renesas und Syntiant

Vision-KI-basierte IoT-Kooperation Renesas und Syntiant

Renesas und Syntiant Corp. geben die gemeinsame Entwicklung einer sprachgesteuerten multimodalen KI-Lösung bekannt, die einen stromsparenden, kontaktlosen Betrieb für die Bildverarbeitung in Vision-KI-basierten IoT- und Edge-Systemen wie Self-Checkout-Automaten, Sicherheitskameras und Videokonferenzsystemen sowie intelligenten Geräten wie Reinigungsrobotern ermöglicht.

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Bild: KEB Automation KG
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Mit zentraler Datenplattform zu IIoT und KI

Mit zentraler Datenplattform zu IIoT und KI

In der Industrie stehen Schlagworte wie Digitalisierung, Industrial Internet of Things (IIoT) und künstliche
Intelligenz (KI) seit langem für die Möglichkeit, Produktionsabläufe und Wartungsmodelle auf der Basis von Daten zu optimieren. Dadurch ergeben sich für Maschinen- und Komponentenhersteller gleichermaßen Chancen, ihren Kunden neue Angebote für digitale, datenbasierte Services zu machen.

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Bild: Ametek GmbH - Creaform Deutschland GmbH
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Kostenfreies Webinar ‚Robot Vision‘

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Am Dienstag, den 28. September, findet ab 14 Uhr im Rahmen der inVISION TechTalks das kostenlose Webinar ‚Robot Vision‘ statt. In drei 20-minütigen Präsentationen stellen Wenglor, Vecow und Lucid Vision aktuelle Trends bei Software für die Roboterführung, KI-Plattformen für autonome geführte Robotik und Time-of-Flight-Kameras für Robotik und Automation vor.

Bild: Matrix Vision GmbH
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KI-gestützte Sprunganalyse beim Trampolinturnen

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Wenn es um Podiumsplätze geht, sind Millisekunden und Millimeter entscheidend. Diese Feinheiten sollen für Trampolin-Trainer und -Sportler des Deutschen Turner-Bundes (DTB) zukünftig über ein neues Projekt, welches auf einem bildbasierten System von Simi Reality Motion Systems basiert, visualisiert und dokumentiert werden. Für die passenden Videoaufnahmen sorgen Industriekameras von Matrix Vision.