„Unsere Ohrmuskeln reagieren unmittelbar auf das einzelne Ereignis, das uns emotional bewegt – beispielsweise auf einen Ton oder auf ein Gesicht, das kurz in einer Szene auftaucht. Dies geschieht innerhalb von Sekundenbruchteilen und ist visuell nicht wahrnehmbar“, erklärt Professor Daniel J. Strauss die neuen Forschungsergebnisse seiner Gruppe. Ihm zufolge verrät die Steuerung der Ohren nicht nur, wem wir zuhören, sondern auch, was wir dabei fühlen.
Seine neurotechnologische Arbeitsgruppe hatte bereits 2020 im Journal ‚eLife‘ gezeigt, dass die Muskeln rund um das menschliche Ohr aktiv werden, sobald ein neues oder wichtiges Geräusch auftaucht. Damals machten die Probandinnen und Probanden unbewusst winzige Ohrbewegungen, die genau in die Richtung gingen, in die sie ihre Aufmerksamkeit lenkten. Die Forscher konnten dies unter anderem anhand von elektrischen Impulsen des rudimentären motorischen Systems des Ohres nachweisen. In Folgestudien zeigte die Gruppe, dass die Ohrmuskeln auch anzeigen, wie anstrengend das Zuhören ist, auch bei Trägerinnen und Trägern von Hörgeräten.
Lachen führt zu neuen Erkenntnissen
Bei den Experimenten von 2020 fiel Farah Corona-Strauss auf, dass sich die winzigen inneren Ohrmuskeln auch dann regen, wenn die Probanden lachten, und zwar schon kurz bevor das Lachen einsetzte. Daraus entwickelte die Neurotechnologin die Fragestellung: Wenn das Ohr auf Geräusche reagiert, die uns wichtig sind, reagiert es dann auch auf das, was uns emotional berührt? Gemeinsam mit der wissenschaftlichen Mitarbeiterin Sophie Bonnaire ging sie dieser Frage nach.
Bonnaire nahm das Thema in ihrer Doktorarbeit an der Universität des Saarlandes auf und prüfte es systematisch: Sie zeigte den Probandinnen und Probanden kurze Filmszenen – sowohl angenehme als auch unangenehme -, während Oberflächenelektroden die Aktivität der inneren Ohrmuskeln aufzeichneten und die Teilnehmer angaben, wie stark die Szene sie erregte. Bonnaire fand heraus, dass Muskeln innerhalb von Sekundenbruchteilen umso aktiver werden, je erregender eine Szene ist – unabhängig davon, ob eine der gezeigten Szenen angenehm oder unangenehm war. Sie erläutert weiter, dass die Muskelantwort zu dem passte, was die Probanden selbst berichteten. Auffallend sei, dass die Reaktion dem einzelnen Ereignis im Bereich von Sekundenbruchteilen folgte: einem Ton, einem kurz gezeigten Gesicht und in derzeit laufenden Arbeiten der Forschungsgruppe auch einzelnen Wörtern beim Lesen.
Mit Körpersignalen zur super-emotionalen Intelligenz?
Dass die Ohrmuskeln eines Menschen spontan und unbewusst seine Gefühle offenbaren, leitet für Daniel Strauss direkt zur KI-Debatte über: „Diese dreht sich bisher ausschließlich um das Thema ‚Super-Intelligenz‘, also um die Frage: Wie viel klüger als wir wird die Maschine?“ Dagegen lasse sich jetzt ein neuer Begriff setzen: ’super-emotionale Intelligenz‘: eine Maschine, die Gefühle besser deutet als jeder Mensch, auch anhand von Körpersignalen, die wir beim anderen gar nicht wahrnehmen. „Ausdrücklich nicht gemeint ist eine Maschine, die fühlt“, stellt Strauss klar. „Super-emotionale Intelligenz beschreibt vielmehr ein System, das Gefühle eines Menschen besser erkennt, versteht und darauf eingeht als geschulte menschliche Expertinnen und Experten.“
Doktorandin Sophie Bonnaire hat den Begriff ‚Super-Emotional Intelligence‘ (SEI) in ihrem Perspektivartikel in ‚Frontiers in Artificial Intelligence‘ erstmals definiert. Dort beschreibt sie, was eine super-emotionale Intelligenz können müsste. Sie erklärt auch, warum heutige KI davon weit entfernt ist, und wie man mithilfe klarer Regeln ein System bauen könnte, das für Menschen arbeitet und nicht gegen sie. „Im Gegensatz zu heutigen ‚empathischen‘ Chatbots, die einfühlsam wirken, ohne den Zustand ihres Gegenübers wirklich zu verfolgen, muss sich eine super-emotionale Intelligenz selbst regulieren können. Sie wählt eine angemessene Antwort, die den Menschen, der ihr gegenübersitzt, am ehesten dorthin bringt, wo er hinwill – und sie lernt aus der Wirkung ihrer eigenen Antworten“, sagt die Wissenschaftlerin.
Fürsorge statt Kontrolle: Regeln gegen den Missbrauch sind notwendig
Doch Vorsicht sei angebracht: „Mit einem anderen Ziel kann dieselbe Technik zur ‚hypermanipulativen Maschine‘ werden, die Zustände liest, die wir an uns selbst nicht bemerken, und zu Zielen lenkt, die wir nie gewählt haben“, betont Daniel Strauss. Der EU AI Act, der Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in Schulen verbietet, mache die Frage aktuell. „Unsere Forschungsgruppe argumentiert, dass der Mensch das Ziel setzt und festlegt, was eine solche Maschine dürfen soll: Es geht um Fürsorge statt Kontrolle.“
