
Industrie 4.0 (I40)
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Immer auf Kurs, das Ziel im Blick
Während Konzerne eigene KI-Labore aufbauen und mit der Skalierung großer Cloud-Systeme liebäugeln, stehen viele mittelständische Betriebe noch vor den Einstiegshürden: gewachsene IT-Strukturen, begrenzten Kapazitäten und eng getaktetes Tagesgeschäft. Doch KI-Integrationen erfordern nicht immer Idealbedingungen. Datenlücken oder fehlende Schnittstellen? Kein Problem, solange das Ziel konkret genug ist!
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Ingenieurmangel bleibt Herausforderung für den Zukunftsstandort Deutschland
Laut VDI-/IW-Ingenieurmonitor bleibt der Ingenieurmangel eine Herausforderung, trotz schwacher Wirtschaft.
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VDI fordert gezielte KI-Kompetenz für die Ingenieurpraxis
Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (KI) verändert den Ingenieurberuf grundlegend.
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Datenlayer im Werk
Maschinen, Anlagen, Prozesse und Menschen zu vernetzen, ist der Kern von Industrie 4.0 und sogar der digitalen Transformation insgesamt.
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Produktanalyse mit künstlicher Intelligenz
Produktentwicklung und Kundenbedürfnisse könnten künftig KI-gestützt näher zusammenrücken: Ubermetrics Technologies erforscht die automatisierte Auswertung von digitalem Produktfeedback. Die Ergebnisse sind über das BMWK-Förderprojekt KI-Marktplatz zugänglich.



















