Lattice Semiconductor Corporation hat seinen Lattice sensAI-Lösungsstack um Funktionen für die schnellere Entwicklung von AI/ML-Anwendungen auf stromsparenden Lattice FPGAs erweitert. Zu den Verbesserungen zählen Unterstützung für die Embedded-Prozessor-Entwicklungsumgebung Lattice Propel und das TensorFlow Lite Deep-Learning-Framework für Inferencing auf solchen Prozessoren. Die neue Version umfasst Lattice sensAI Studio, eine Entwicklungsumgebung für Ende-zu-Ende-Training, Validierung und Compilierung von ML-Modellen. Mit sensAI 4.0 können Entwickler über eine einfache Drag&Drop-Schnittstelle FPGA-Designs mit einem RISC-V-Prozessor und einer CNN-Beschleunigungs-Engine erstellen, um ML-Anwendungen schnell und einfach auf stromsparenden Edge-Geräten zu implementieren.
Die wichtigsten Verbesserungen am Lattice sensAI-4.0-Lösungsstack:
TensorFlow Lite – die Unterstützung für dieses Framework reduziert den Stromverbrauch und steigert die Daten-Co-Processing-Leistung in AI/ML-Inferencing-Anwendungen. TensorFlow Lite läuft auf einem Lattice FPGA zwei- bis zehnmal schneller als auf einer MCU auf der Basis von ARM Cortex-M4.
Lattice Propel – der Stack unterstützt sowohl die grafische Benutzeroberfläche als auch die Befehlszeilenkommandos der Propel-Umgebung und ermöglicht dadurch Erstellung, Analyse, Compilierung und Debugging sowohl des Hardware- als auch Software-Designs eines FPGA-basierten Prozessorsystems. Selbst Entwickler, die mit FPGA-Design nicht vertraut sind, können mithilfe der benutzerfreundlichen Drag&Drop-Oberfläche des Tools AI/ML-Anwendungen auf stromsparenden Lattice-FPGAs mit Unterstützung für RISC-V-basiertes Co-Processing erstellen.
Lattice sensAI Studio – ein Tool mit grafischer Benutzeroberfläche für Training, Validierung und Compilierung von ML-Modellen, die für Lattice FPGAs optimiert sind. Das Tool macht es einfach, die Vorteile des Transfer-Lernens für den Einsatz von ML-Modellen zu nutzen.
Verbesserte Leistung – durch die Nutzung von Fortschritten bei der ML-Modellkompression und beim Pruning unterstützt sensAI 4.0 die Bildverarbeitung mit 60 FPS bei QVGA-Auflösung oder 30 FPS bei VGA-Auflösung.
