TQ-Systems stellt das neue Land-Grid-Array(LGA)-Modul TQMa8MPxL auf Basis der i.MX 8M Plus CPU vor. Das 38x38mm große Modul stellt alle Signal-Pins auf insgesamt 362 LGA-Pins zur Verfügung. Das passend zum Modul entwickelte Mainboard MBa8MPxL ist mit allen üblichen Standardschnittstellen wie Ethernet und USB ausgestattet. Mit praxistauglichen Funktionen und einer integrierten NPU mit bis zu 2,3 Tera Operations per Second (TOPS) und einer Image-Prozessor-Unit mit 2×187 Megapixel soll es Applikationen unterstützen, bei denen künstliche Intelligenz oder Machine Learning/Vision zum Einsatz kommen. Für grafisch anspruchsvolle Anwendungen stehen ein Grafikprozessor (GPU) und mehrere Grafikschnittstellen bereit. Das TQMa8MPxL ist mit einem 32Bit breiten LPDDR4-SDRAM ausgestattet, das einen Speicherausbau von bis zu 4GB erlaubt. Zudem verfügt es über eine industrietaugliche 3D-Embedded-Multimedia-Card (eMMC) mit bis zu 256GB Speicher sowie einen Quad-SPI-NOR-Flashspeicher mit bis zu 256MB Kapazität. Weitere Systemkomponenten wie eine externe und damit stromsparende Real-Time-Clock (RTC), ein User-EEPROM-Speicher sowie ein Temperatursensor mit integriertem EEPROM zur Speicherung von Moduldaten wie MAC-Adressen, Seriennummer und Modulvariante sind auch enthalten.
Effiziente Produktionsplanung: KI reduziert Aufwand bei Schulte Kartonagen um 25%
Welcher Liefertermin steht wann an? Wie aufwändig muss die Maschine umgerüstet werden? Ist das benötigte Material bereits geliefert? Um die Reihenfolge verschiedener Kundenaufträge optimal zu planen, müssen Produktionsplaner:innen eine Vielzahl von Faktoren kennen und einschätzen. Bei Schulte Kartonagen hat ab sofort ein intelligenter KI-Assistent alle Faktoren im Blick – und macht Vorschläge für die effiziente Planung der Produktion. Gefördert wurde die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM und den Universitäten Paderborn und Bielefeld im it’s OWL-Projekt ARISE.