Autonomes Fahren (Mobility)
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Bild: ARRK Engineering GmbHDer nächste Gang zum Autonomen Fahren
KI-getriebene Convolutional Neuronal Networks in selbstfahrenden Autos sollen andere Verkehrsteilnehmer erkennen. Dabei gilt: Je selbstständiger das Auto, desto komplexer der Algorithmus und undurchschaubarer dessen Weg zur getroffenen Entscheidung. Ein Validierungs-Tool…
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KI erkennt potenziell kritische Verkehrssituationen sieben Sekunden im Voraus
Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat ein neues Frühwarnsystem für autonome Fahrzeuge entwickelt, das mit künstlicher Intelligenz aus Tausenden realen Verkehrssituationen lernt. Eine Studie in Zusammenarbeit mit der…
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Bild: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHAutomobilindustrie: Mit KI vom Blechbieger zum Techgiganten?
Noch weiß keiner, wie schnell das autonome Fahren verfügbar ist und wann die E-Mobilität die kritische Marktdurchdringung erreicht hat.
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Autonom fahrender Elektrorollstuhl
Der autonom fahrende Elektrorollstuhl PiiMo von Panasonic kann sich selbstständig fortbewegen, nachdem der Benutzer über eine Smartphone-Applikation ein Ziel vorgegeben hat.
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Bild: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) / VDE / DKE / DINDIN/DKE Whitepaper ‚Ethik und KI‘
Wie können technische Standards ethisch wertvolles Verhalten einer autonomen Maschine sicherstellen?
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Bild: ContinentalForschungsprojekt zum automatisierten Fahren
Gemeinsam mit zwei anderen Universitäten und dem Technologieunternehmen Continental forscht die Universität Bremen zum automatisierten Fahren. In dem Projekt Proreta geht es um das Erkennen komplexer Verkehrssituationen in Innenstädten, eine…
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Bild: Ximea GmbHAutonomes Fahren auch bei schlechten Winterbedingungen
Dank der Synchronisation unterschiedlicher Sensorprinzipien sowie einem hochentwickelten Bordcomputer mit einer selbstfahrenden Codebasis, ist autonomes Fahren auch bei schlechten Winterwetterbedingungen möglich. Mit an Bord des Autonomoose Projekts sind acht Kameras…
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Bild: Trapo AGDatenmanagementsysteme als Basis für KI-Einsatz im Lager
In der digitalisierten Materialwirtschaft berechnen Algorithmen ideale Transportwege in Lager und Produktion, Maschinen melden selbstständig, wenn sie neues Material benötigen und Transportsysteme steuern autonom durch Werkhallen. Ebenso lassen sich Eingaben…
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Bild: ©rook76/Fotolia.deWie mit Daten die Entwicklung beschleunigt werden kann
Fahrzeugbauer erhalten Erkenntnisse über die Qualität und Fahrverhalten neuer Automodelle unter Realbedingungen. Die dabei gesammelten Daten bilden jedoch immer häufiger die Basis für virtuelle Testumgebungen: Digitale Zwillinge erlauben die virtuelle…
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Bild: ©carloscastilla/istockphoto.comMehr Speicher für mehr Daten
Künstliche Intelligenz spielt bei der Zukunft der Mobilität eine große Rolle, da Fahrzeuge immer abhängiger von immer mehr Daten werden. Dies erfordert neue Speicherlösungen, die es ermöglichen, Daten nahtlos zwischen…
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Bild: ©jamesteohart/Fotolia.deExperten-Zusammenschluss für autonomes Fahren
Das neu gegründete Autonomous Vehicle Computing Consortium (AVCC) besteht aus Herstellern, Zulieferern und Tech-Unternehmen. Die Gemeinschaft verfolgt das Ziel einen Standard für eine Systemarchitektur sowie eine Plattform für autonomes Computing…
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Bild: DFKI GmbHRadarsensoren für das sichere autonome Fahren
In dem Forschungsvorhaben AuRoRaS – Automotive Robust Radar Sensing – sollen neue Simulationsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt werden, um Radarsysteme effizienter und das autonome Fahren sicherer zu…
