Bild: AWK Verein / Roberto Pfeil Forschungsprojekt zum Einsatz übertragbarer KI-Anwendungen Um den Herausforderungen von künstlicher Intelligenz in der Produktion zu begegnen, hat das WZL der RWTH Aachen das Projekt ‚GeMeKi‘ ins Leben gerufen.
Bild: Sundance Multiprocessor Technology Ltd Sundance tritt dem Machine Intelligence Garage bei Sundance Multiprocessor Technology, Hersteller und Lieferant von Embedded-Modulen, hat sich dem Machine Intelligence Garage Business-Inkubator von Digital Catapult angeschlossen, um sein Wissen und seine Expertise in der Anwendung von KI- (künstliche Intelligenz) und ML-Techniken (maschinelles Lernen) für eine Vielzahl von Embedded-Systemen zu beschleunigen und zu vertiefen.
Bild: ©zapp2photo/stock.adobe.com Festo und Universität Tübingen forschen gemeinsam im Bereich KI Festo und die Universität Tübingen arbeiten künftig in der Erforschung der künstlichen Intelligenz (KI) zusammen.
Bild: VIA Technologies, Inc. Sicherheits-Kit für Gabelstapler Via Technologies stellt das Via Mobile360 AI Sicherheitskit für Gabelstapler in Logistik- und Lagerhausumgebungen vor.
Bild: Elisa Smart Factory Schlechte Batterien früh erkennen und ausschleusen Seiten: 1 2Auf einer Seite lesen
Bild: ISW Institut für Steuerungstechnik der Computer Vision in der Steuerung Der Ruf nach intelligenten Lösungen für die Produktionstechnik wird immer größer. Bauteile sollen automatisch erkannt und individuell verarbeitet werden. Dabei spielt Computer Vision eine entscheidende Rolle, jedoch fehlt es noch an Lösungen zur steuerungsnahen Ausführung. Wegen der komplexen Rechenvorgänge ist die Ausführung intelligenter Vision-Algorithmen in einer konventionellen Steuerung meist nicht in Echtzeit möglich. Die Lösung? Eine hardwarebeschleunigte Soft-SPS.
Bild: Karlsruher Institut für Technologie KIT-Forschungscluster für Industrieprojekte einsetzbar Unternehmen bundesweit, insbesondere kleine und mittlere (KMU), haben jetzt die Möglichkeit, das regionale Forschungscluster am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) für Industrieprojekte rund um z.B. Maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen.
Bild: ©Wenjie Dong/istockphoto.com KI in der Industrie 4.0 braucht den Faktor Mensch Seiten: 1 2 3Auf einer Seite lesen
