Kompetenter KI-Kollege

Mindbreeze Insight Workplace
Bild: Mindbreeze GmbH

Moderne, KI-gestützte Systeme können helfen diese Herausforderungen zu meistern, indem sie verteilte Informationen nutzbar machen, Prozesse gezielt unterstützen und die Grundlage für langfristige Wettbewerbsfähigkeit legen. Ein gutes Beispiel dafür ist der Mindbreeze Insight Workplace als zentraler Einstiegspunkt für Mitarbeitende zur Bewältigung ihrer täglichen Aufgaben. Er orientiert sich an natürlicher Kommunikation und agiert wie eine kompetente Kollegin oder ein Kollege mit jahrzehntelanger Erfahrung, erkennt Zusammenhänge, liefert kontextbezogene Einblicke und unterstützt fundierte Entscheidungen in Echtzeit.

Im Mittelpunkt steht eine KI-gestützte Interaktionsumgebung mit Insight Touchpoints und Insight Journeys, die alle relevanten Informationen und datenbasierte Prozesse an einem Ort zusammenführt. Statt zwischen zahlreichen Anwendungen wechseln zu müssen, greifen Mitarbeitende zentral auf das verfügbare Wissen zu.

Insight Journey mit Insight Touchpoints
Bild: Mindbreeze GmbH

Insight Journeys bilden den Informationsbedarf auf durchgängige, geschäftskritische Prozesse ab, etwa eine Wartungsaufgabe, und leiten Nutzerinnen und Nutzer entlang einer strukturierten Datenreise. Über kontextsensitive Touchpoints erhalten sie dabei genau die Informationen und Interaktionsmöglichkeiten, die im jeweiligen Prozessschritt erforderlich sind. Jeder dieser Zugriffspunkte ist klar definiert und stellt relevante Inhalte zielgerichtet, prozessbezogen und nahtlos im jeweiligen Arbeitskontext bereit. Insight Journeys integrieren die Informationsbereitstellung nahtlos in Geschäftsprozesse. Touchpoints fungieren dabei als wiederverwendbare, modulare Bausteine, die flexibel in verschiedenen Abteilungen eingesetzt werden können – etwa wenn eine Bauteil-Ansicht sowohl im Service als auch im Einkauf genutzt wird.

Jenseits der Datensilos

Da sich Informationen aus über 500 Datenquellen zusammenführen lassen, spielt die Existenz klassischer Datensilos keine Rolle mehr. Die Daten verbleiben in ihren Ursprungssystemen – doch die relevanten Informationen daraus werden zentral und kontextbezogen zugänglich. Das System erkennt die Absicht hinter einer Anfrage und stellt die benötigten Informationen über den jeweils passendsten Touchpoint bereit. Dies geht weit über einfache Suchergebnisse hinaus.

Im Gegensatz zu vielen weit verbreiteten KI-Tools, die gerne halluzinieren, verknüpft der Insight Workplace von Mindbreeze seine Antworten direkt mit den zugrunde liegenden Quelldokumenten. Nutzerinnen und Nutzer können also jederzeit nachvollziehen, woher eine Information stammt. Liegt keine belastbare Antwort vor, wird dies klar ausgewiesen – ein entscheidender Faktor für vertrauenswürdige Automatisierung in einer sicherheitskritischen Branche wie dem Maschinen- und Anlagenbau.

 Mindbreeze extrahiert Inhalte wie Kundennummern (Metadaten) aus unstrukturierten Texten und erkennt über Semantik, ob es sich bei dem Dokument um einen Antrag oder eine Bestellung (Dokumententyp) handelt. Auch die Integration in Teams ist möglich.
Mindbreeze extrahiert Inhalte wie Kundennummern (Metadaten) aus unstrukturierten Texten und erkennt über Semantik, ob es sich bei dem Dokument um einen Antrag oder eine Bestellung (Dokumententyp) handelt. Auch die Integration in Teams ist möglich.Bild: Mindbreeze GmbH

Konkrete Anwendungsbeispiele

Typische Use Cases im Maschinen- und Anlagenbau umfassen unter anderem folgende Szenarien:

  • Schnelle Störungsanalyse: Bei einer Fehlermeldung erhalten Techniker sofort kontextbezogene Informationen in Form von 360-Grad-Sichten zu Wartungshandbüchern, die Störungshistorie der betroffenen Anlage, relevanten Tickets und Verfahrensanweisungen. So lassen sich Stillstandzeiten minimieren oder sogar ganz vermeiden.
  • Visuelle Bauteilidentifizierung: Über die sogenannte ‚Interactive Exploded View‘ können Verantwortliche Bauteile in einer visuellen Darstellung auswählen, sich zugehörige Kontextinformationen wie Handbücher, Verträge oder Bestellnummern anzeigen lassen und direkt eine Bestellung auslösen.
  • Intuitiver Wissenszugriff: Die Interaktion mit dem System erfolgt niederschwellig, etwa über einen Chat. Auch vage oder unspezifische Anfragen werden in präzise, kontextrelevante Antworten überführt. Das System erstellt auf Wunsch Zusammenfassungen und weist proaktiv auf relevante Änderungen hin.
  • Wissenssicherung und -transfer: Interaktive Frage-Antwort-Systeme unterstützen insbesondere neue oder weniger erfahrene Mitarbeitende beim schnellen Zugriff auf relevantes Knowhow und beschleunigen so Einarbeitung und Entscheidungsfähigkeit.
  • Expertenfindung: Dank Graphenfunktionalität lässt sich dynamisch erkennen, wer im jeweiligen Kontext als Fachexperte oder Fachexpertin gilt. So lassen sich bei komplexen Fragestellungen gezielt die richtigen Ansprechpersonen identifizieren.
 Insight Workplace mit gespeicherten Insight Journeys, welche den Informationsbedarf auf durchgängige, geschäftskritische Prozesse abbilden.
Insight Workplace mit gespeicherten Insight Journeys, welche den Informationsbedarf auf durchgängige, geschäftskritische Prozesse abbilden.Bild: Mindbreeze GmbH

Blick in die Zukunft

Der Mindbreeze Insight Workplace entwickelt sich zu einer Basis für hochautomatisierte, proaktive KI-Agenten, die ganze Aufgabenketten – von der Recherche bis zur Ausführung – eigenständig abwickeln und so die Produktivität spürbar steigern. Eines bleibt jedoch bewusst außen vor: den Menschen zu ersetzen. KI-Lösungen sind ein intelligentes Wissenssystem, das Entscheidungen vorbereitet und unterstützt. Die finale Verantwortung für komplexe Prozesse, die Urteilsvermögen, Erfahrung und physisches Eingreifen erfordern, bleibt beim Menschen.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Ein modernes KI-basiertes Knowledge-Management-System kann im Anlagen- und Maschinenbau überall dort unterstützen, wo Wissen entscheidend ist für Präzision, Effizienz und Profitabilität. Der Einsatzbereich reicht dabei von Presales und Einkauf bis zur Instandhaltung. Angesichts des Fachkräftemangels und des drohenden Verlusts an Erfahrungswissen bietet die Lösung eine zentrale Antwort auf fragmentierte Informationslandschaften und Datensilos und legt damit das Fundament für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit in der Branche.