Xilinx hat sein neues Kria-Portfolio mit adaptiven System-on-Modules (SOMs) vorgestellt. Mit vollständigem Software Stack und vorkonfigurierten beschleunigten Applikationen in Produktionsqualität sollen die adaptiven SOMs eine neue Methode zur Bereitstellung des adaptiven Computing für AI- und Software-Entwickler bieten. Das erste im Kria-SOM-Portfolio verfügbare Produkt, das Kria K26 SOM, zielt spezifisch auf Vision-AI-Applikationen in Smart Cities und Smart Factories. Das K26 SOM basiert auf der Zynq-UltraScale+-MPSoC-Architektur, die einen Quad-Core-Arm-Cortex-A53-Prozessor enthält, daneben mehr als 250K Logikzellen, sowie einen H.264/265 Video Codec. Das SOM umfasst außerdem 4GB an DDR4-Speicherplatz und 245 IOs, über die es mit nahezu jedem Sensor oder Schnittstelle verbinden kann. Mit 1,4 Tera Ops an AI-Compute-Leistung ermöglicht es dem Entwickler die Erstellung von Vision-I-Applikationen mit dreifach höherer Performance als GPU-basierte SOMs bei geringerer Latenz und Leistungsverbrauch. Die Kria SOMs nutzen die Leistungs-, Performance- und Flexibilitätsvorteile der adaptierbaren Hardware von Xilinx – in Form produktionsreifer adaptiver Module. Sie ermöglichen einen schnellen Einsatz durch Bereitstellung einer End-to-End-Lösung auf der Board-Ebene mit vorkonfiguriertem Software Stack. Im Unterschied zum Chip-down-Design erlauben sie dem Entwickler, an einem weiter fortgeschrittenen Punkt im Designzyklus anzusetzen. Damit kann die Zeit bis zum Einsatz um bis zu neun Monate verkürzt werden.
KI-gestütztes Analysetool für moderne Produktionslinien
Das Data-Science-Tool Melsoft MaiLab von Mitsubishi soll Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Fertigung und unterstützen und so deren Produktivität steigern. Die neue Lösung ist eine intuitive, bedienerzentrierte Plattform, die KI nutzt, um Abläufe automatisch zu verbessern. Sei es Abfallvermeidung durch geringere Ausschussmengen, weniger Stillstandszeiten durch vorbeugende Wartung oder Senkung des Energieverbrauchs durch Prozessoptimierung.