Industrielle Produktion
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Bild: Deutsche Messe AG„CO₂-neutrale Produktion ist die nächste Herausforderung“
Pandemie und Lieferkettenprobleme sind noch nicht vorbei, schon kommt mit dem Ukraine-Krieg eine neue Herausforderung aus weltweit agierende Unternehmen zu. Im Interview mit der IT&Production schildert Dr. Jochen Köckler, Vorsitzender…
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Bild: ©Seventyfour/stock.adobe.comErneuerbare Energie für Industrie-Rechenzentren
Die Digitalisierung und der Einsatz neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz erhöhen auch in Industrieunternehmen den Bedarf an effizienten IT-Prozessen, Hardware und Rechenzentren. Das Uptime Institute zeigt in einem Report, was…
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Bild: ©Gorodenkoff/shutterstock.comTipps für digitales Produktionsmanagement
Mit einem Manufacturing Execution System (MES) können mittelständische Fertigungsbetriebe ihre Produktion digitalisieren und sie so auf komplexere Marktanforderungen ausrichten. Auf welche Funktionalitäten Fertiger achten sollten, zeigt der folgende Beitrag.
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Grundlagen für werksnahen KI-Rollout
Maschinenstillstände vorhersagen, Ersatzteil bestellen und den Wartungstermin eintakten – alles automatisiert. Künstliche Intelligenz und Machine Learning versprechen im Zusammenspiel mit einem MES viel Potenzial. Bei der Implementierung lauern jedoch Fallstricke.
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Bild: Trebing & Himstedt ProzeßautomationCloud-Software zur Einplanung
Produktionsplanungssysteme sind teils komplexe Gebilde, die aufwendig zu implementieren und zu pflegen sind. Andere Firmen planen zwar auf der SCM- und ERP-Ebene sehr wirkungsvoll, verlieren aber Effizienz durch mangelhafte Verzahnung…
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Bild: Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche IntelligenzNachhaltiger Wirtschaften mit nachhaltiger KI
Künstliche Intelligenz (KI) kann zu einer nachhaltigeren Ausrichtung von Wirtschaft und Gesellschaft beitragen. Allerdings ist der Energieverbrauch der KI-Systeme selbst oft hoch. Ein Whitepaper der Plattform Lernende Systeme soll daher…
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Bild: ©industrieblick/stock.adobe.comNah am Netzwerkrand entscheiden
Die Datenvolumina steigen kontinuierlich an und deren Verarbeitung in der Cloud bzw. in externen Rechenzentren sorgt für Latenzen, die, je nach Anwendung, kritisch sein können.
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Bild: ©Monty Rakusen/gettyimages.deDaten aufbereiten, Prozesse optimieren
Mit künstlicher Intelligenz lassen sich viele industrielle Prozesse optimieren, Kosten senken, Innovationen voranbringen und so Wettbewerbsvorteile erarbeiten. Wenn Unternehmen bereit sind, die Hürde der Datenerfassung und -aufbereitung zu nehmen.
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Bild: Extend3D GmbHDigitale Schablone für die Handarbeit
In der Montage und Qualitätssicherung fällt oft viel Nacharbeit an. Industrielle Laser- und Videoprojektoren zeigen Werkern ganz genau, wo es auszubessern gilt – auf das zehntel Millimeter genau.
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Bild: ©3alexdEin Betriebssystem für die Industrie 4.0
Um OT- und IT-Daten ausschöpfend zu nutzen, müssen Firmen sie sowohl erheben und als auch richtig interpretieren – etwa für Predictive Maintenance. Branchenspezifische Middleware hilft dabei.
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Bild: Müller Präzisionswerkzeuge GmbHTransKI untersucht die Übertragbarkeit von KI-Modellen
Im Forschungsprojekt TransKI arbeiten die Beteiligten daran. KI-Modelle für bestimmte Anwendungen auf ähnliche Anwendungen zu übertragen. Das sogenannte Transfer Learning soll Zerspanprozesse effizienter machen.
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Bild: IU Internationale HochschuleWie Mitarbeiter RPAProjekte wahrnehmen
Mit Robotic Process Automation können standardisierte Prozesse automatisiert werden. Das entlastet Mitarbeiter, kann sie aber auch gänzlich überflüssig machen. Fehlende Akzeptanz für die Technologie kann RPA-Projekte zum Scheitern bringen. Eine…
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