Industrielle Produktion
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Bild: ©photon_photo/stock.adobe.comBewertung der IT-Sicherheit unerlässlich?
Unternehmen müssen jederzeit auf einen Cyber-Angriff vorbereitet sein. Wie gut sie das allerdings in der Realität tatsächlich sind, können die wenigsten von ihnen einschätzen. Eine Antwort darauf liefert die Bestimmung…
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Bild: Reichelt Elektronik GmbH & Co. KGKI für mehr Nachhaltigkeit über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg
Von der Entwicklung über die Materialbeschaffung, den Produktionsprozess bis zur Nutzung und schlussendlich Entsorgung – wer Produkte nachhaltiger gestalten will, steht vor einer komplexen Aufgabe.
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Bild: GreyOrange GmbHFachkräftemangel mit KI bewältigen
GreyOrange gibt die Ergebnisse einer gemeinsam mit der Bundesvereinigung Logistik (BVL) durchgeführten Studie zum Thema „Künstliche Intelligenz und Automatisierungstechnologien in der Intralogistik“ bekannt.
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Bild: ©deagreez/stock.adobe.comMit KI stockende Lieferketten verbessern
Lieferketten sind in aller Munde, seitdem sie global häufig nicht mehr reibungslos funktionieren. Die Pandemie war aber nur der Auslöser, denn es gibt zahlreiche Trends, die für stetigen Wandel in…
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Bild: Anacision GmbhFeinplanung mit IoT- und KI-Antrieb
Das Internet of Things (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) könnten traditionelle Ansätze zur Produktionsplanung hervorragend ergänzen. Denn ein IoT-vernetzter Maschinenpark kann bei unerwarteten Ereignissen automatisch neue Planungsläufe anstoßen, während die…
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Bild: Leadec GroupStau auf der Datenautobahn
Für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Produktion ist eine solide Datenbasis entscheidend. Je größer die Datenmenge und je höher die Datenqualität, desto besser funktionieren KI-Projekte. Falls die…
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Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KGTwinCat Machine Learning für intelligente Bolzenanker-Produktionslinie
Ein auf Befestigungstechnik spezialisiertes, international tätiges Unternehmen produziert u. a. Bolzenanker in verschiedensten Ausführungen. Um hierbei die Umschließungsqualität der zugehörigen metallischen Hülse aus vorhandenen Maschinendaten in Echtzeit zu bestimmen, wurde…
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Bild: Pascal Friederich, Karlsruher Institut für TechnologieMaschinelles Lernen beschleunigt Materialsimulationen
Erforschung, Entwicklung und Herstellung neuer Materialien hängen entscheidend von schnellen und zugleich genauen Simulationsmethoden ab. Maschinelles Lernen, bei dem künstliche Intelligenz (KI) selbstständig neues Wissen erwirbt und anwendet, wird es…
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Bild: ©Alterfalter/stock.adobe.com / MPDV Mikrolab GmbHManufacturing Analytics und künstliche Intelligenz
Die Bandbreite an Analyseanwendungen reicht von klassischen Reports und Kennzahlen über Self Service Analytics bis hin zu künstlicher Intelligenz. Bei aller Vielfalt sollte der Zweck nicht aus dem Fokus geraten:…
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Bild: Institut für Fertigungstechnik und WerkzeugmaschinenDer digitale Zwilling als Basis für ein intelligentes und skalierbares Produktionssystem
Der digitale Zwilling ist der interdisziplinäre Kern zahlreicher Industrie-4.0-Anwendungen (I4.0). Implementierungsansätze sind allerdings oft noch individuell und kostenintensiv, da nutzbare Standards und Referenzmodelle bisher nicht vorhanden waren. Die Plattform I4.0…
mehr lesen: Der digitale Zwilling als Basis für ein intelligentes und skalierbares Produktionssystem
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Bild: ©spainter_vfx/stock.adobe.com600 Daten pro Sekunde
Die wenigsten Fertigungsumgebungen sind homogen. Maschinen unterschiedlicher Hersteller und unterschiedliche Steuerungen bringen Herausforderungen mit sich, wenn es darum geht, einen Wert aus ihren Daten zu ziehen. Bei FactoryPal will man…
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Bild: Siemens AGProzessanomalien frühzeitig erkennen und wirtschaftlich bewerten durch KI-basierte App
Siemens stellt die AI Anomaly Assistant Industrie-App vor, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Anomalien in der Prozessindustrie erkennt und diese auf ihre Geschäftsrelevanz bewertet.
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Von KI-gestützten Cyberangriffen und Modell-Ausbrüchen
