Einsatzfelder in Industrie und Logistik
Im Automotive-Bereich treiben Physical-AI-Systeme die nächste Generation von Fahrerassistenzfunktionen und automatisierten Fahrmanövern. Sie verbinden multimodale Sensorik mit Echtzeitverarbeitung und präziser Aktorik unter strengen Sicherheits- und Thermikvorgaben. In der Industrieautomation und Logistik müssen autonome mobile Roboter, Cobots und fahrerlose Transportsysteme in dynamischen Umgebungen navigieren, Objekte erkennen, Pfade planen und sicher mit Menschen interagieren. Noch weiter gehen Perspektiven für komplexe Robotik bis hin zu humanoiden Systemen, die in menschlichen Umgebungen arbeiten sollen.
Halbleiter als Schlüssel zur nächsten Automatisierungsstufe
Mit dem Übergang von Cloud-zentrierter KI zu Physical AI verschiebt sich der Fokus in der Industrie auf zuverlässige, energieeffiziente und anpassbare Systeme im Feld. Halbleiterplattformen, die STAC-Workloads berücksichtigen und dabei Leistungsaufnahme, Latenz, Konnektivität und Updatefähigkeit zusammenbringen, könnten die nächste Automatisierungsstufe ermöglichen. GlobalFoundries bündelt hierfür differenzierte Prozesstechnologien, Packaging-, RF- und Konnektivitätsprodukte sowie Prozessor-IP zu Plattformen, die speziell auf Physical-AI-Anwendungen ausgelegt sind. So will der Halbleiterhersteller Entwicklern in Automotive, Industrie und Robotik ein Ökosystem bieten, das den Weg von ersten Demonstratoren hin zu flächendeckend ausgerollten, geschäftskritischen Anwendungen ebnet.
www.gf.com
