Künstliche Intelligenz in der Data Analytics
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Machine Learning einfach gemacht
Seit einigen Jahren schon werden die Fantasien der Ingenieure und Anlagenbauer beflügelt durch die Möglichkeiten von KI- und Machine-Learning-Algorithmen. Klingt zwar zunächst sehr kompliziert, bietet aber konkrete Vorteile für die…
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Ultimate Data and AI Guide: Leitfaden durch den Buzzword-Dschungel
Der Ultimate Data and AI Guide richtet sich an alle, die einen Überblick und ein Verständnis für Data Science gewinnen möchten.
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„KI-basierte Anwendungsfälle out of the box“
Im Februar hatte der Lösungsanbieter Empolis rund um cloudbasiertes Wissensmanagement die Akquisition von Intelligent Views bekanntgegeben – inklusive der KI-gestützten Knowledge-Graph-Technologie. Wir haben in beiden Firmen nachgefragt, wie Wissensmanagement und…
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KI-Plattform Dataiku legt Einflüsse auf Ergebnis offen
Dataiku bietet eine Plattform, um Data Science und künstliche Intelligenz unternehmensweit auszurollen.
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KI-gestützter Serviceassistent inklusive Data Mining
In den steigenden Datenvolumen einer Firma finden Servicetechniker die passende Informationen oft nur nach langem Suchen.
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Machine Learning in der Fertigungs-IT
Die Bandbreite an Analyseanwendungen reicht von klassischen Reports und Kennzahlen über Self Service Analytics bis hin zu künstlicher Intelligenz. Bei aller Vielfalt sollte der Zweck nicht aus dem Fokus geraten:…
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Microsoft und Nvidia arbeiten zusammen
Die beiden IT-Konzerne Nvidia und Microsoft kooperieren mit dem Ziel, Edge Computing intelligenter und schneller zu machen. Das gab Nvidia-CEO Jensen Huang im Rahmen des Mobile World Congress in Las…
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Raus aus der Proof-of-Concept-Hölle
Viele Unternehmen scheitern daran, die Prototypen ihrer Data-Analytics-Projekte in eine produktive, skalierbare Lösung zu überführen. Entscheidend dafür sind gute Planung und ein langer Atem, meint Danny Claus von DoubleSlash.
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„Erkenntnisse sind Kerosin“
Wenn Daten das neue Öl sind, dann sind Erkenntnisse das Kerosin, sagt Sam George von Microsoft. Als Head of Azure IoT hat er die Aufgabe, Unternehmen zu solchem Erkenntnisgewinn zu…
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Der Algorithmus als Treibstoff
Die digitale Transformation führt zu immer größeren, schnelleren und variableren Datenflüssen. Durch die intelligente Ordnung, Koordination und Analyse dieser Daten entsteht Wertschöpfung mit dem Ziel, sie für neue Geschäftsmodelle nutzbar…
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