Industrielle Bildverarbeitungssysteme
-
Bild: RobCo GmbHRobCo schließt Finanzierungsrunde erfolgreich ab
RobCo, ein Robotikunternehmen mit Fokus auf physischer KI, gibt eine Finanzierungsrunde in Höhe von 100Mio.US$ bekannt.
-
Bild: Medabsy UGVirtual Inspection
Tired of the hassle and time-consuming process of finding the perfect inspection system? Imagine being able to do it all from your home office with just a few clicks! The…
-
Bild: B&R Industrial Automation GmbHSichtkontrolle mit Hilfe von KI
Die KI-basierten Smart-Kameramodelle von B&R integrieren fortschrittliche KI-Modelle, die gemeinsam mit MVTec und Hailo entwickelt wurden – direkt in den Maschinenregelkreis. Dank integrierter Edge-KI-Funktionen ermöglichen die Kameras Echtzeit-Bildverarbeitung und regelbasierte…
-
Bild: Individual SystemNicht mehr als nötig
Im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojekts LensInspect entwickelt Individual System als leitender Industriepartner ein KI-gestütztes Prüfsystem für optische Linsen. Beispiele für Zielprodukte in der Automobilindustrie sind LED-Linsen, Objektive für Fahrerassistenzsysteme, Linsen…
-
Bild: TeDo Verlag GmbHInterview-Magazin WORTWEXL
Auf der SPS Messe 2025 stellte der TeDo Verlag seine neues Interview-Magazin WORTWEXL offiziell vor.
-
Neues Joint Venture von Framos & Restar
Framos und Restar gründen ein neues Joint Venture: Restar Framos Technologies GmbH (ehemals Vimos Technologies), das am 1. Oktober ihren Betrieb aufnehmen wird.
-
Robotik: Deutschland Europas Nr. 1
Die deutsche Industrie ist laut World Robotics Report europäischer Spitzenreiter bei der Roboter-Automation: Die IFR beziffert den operativen Bestand auf 278.900 Einheiten im Jahr 2024, was einem Plus von 4%…
-
Bild: IVSM2025IMVS 2025 Autumn in China
Zweimal im Jahr treffen sich die weltweiten Machine Vision Experten, um auf dem IVSM (Industrial Vision Standards Meeting) über Standards in der industriellen Bildverarbeitung zu diskutieren.
-
Bild: Fraunhofer-Institut für ProduktionstechnologieQualitätsmanagement bei KMU
Die Digitalisierung des Qualitätsmanagements stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Daher haben das Fraunhofer IPT und die FH Südwestfalen im Forschungsvorhaben ‚Qbility – Quality 4.0 Capability Determination Model‘ ein datengetriebenes Reifegradmodell entwickelt,…
-
Bild: FeldmannDie Schweißende KI
Weniger Fehler, bessere Kontrolle und nachvollziehbare Qualität: Dafür entwickeln die Hochschule Aalen und Projektpartner aus der Industrie wie Hema Electronic ein KI- und echtzeitbasiertes Verfahren zur Bahnoptimierung beim robotergestützten Schweißen.
das könnte sie auch interessieren
-
Dr. Ding Wenchao, Tars Robotics, im Interview
Die Hand als letzte Grenze für Physical AI
-
Ingenieure und KI-Agenten im Zusammenspiel
Wie KI bei der HardwareEntwicklung unterstützt
