Die vormontierten Embedded-Entwicklungskits für Nvidia Jetson Nano ermöglichen es Ingenieuren, einen Prototypen ihres Embedded-Systems zu erstellen und Hard-/Software für Embedded-Vision- und KI-Projekte schnell zu evaluieren. Die Kits sind mit einer geflashten SD-Karte ausgestattet, die alle MIPI-CSI-2-Treiber und ein kundenspezifisches System-Image enthält. Über die GStreamer-Schnittstelle für Libargus können Anwendungen mit Jetson-Ecosystem-Software-Stack kommunizieren, der die Integration von Vision-Frameworks wie DeepStream, Visionworks und anderen ermöglicht.
Exzellenznetzwerk für Edge-KI-Technologien
Das europäische Exzellenznetzwerk ‚dAIEDGE‘ fördert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Edge-Computing-Plattformen – das Fraunhofer IGD ist einer der Projektpartner.