Künstliche Intelligenz in der Data Analytics
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Machine Learning in der Fertigungs-IT
Die Bandbreite an Analyseanwendungen reicht von klassischen Reports und Kennzahlen über Self Service Analytics bis hin zu künstlicher Intelligenz. Bei aller Vielfalt sollte der Zweck nicht aus dem Fokus geraten:…
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Microsoft und Nvidia arbeiten zusammen
Die beiden IT-Konzerne Nvidia und Microsoft kooperieren mit dem Ziel, Edge Computing intelligenter und schneller zu machen. Das gab Nvidia-CEO Jensen Huang im Rahmen des Mobile World Congress in Las…
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Raus aus der Proof-of-Concept-Hölle
Viele Unternehmen scheitern daran, die Prototypen ihrer Data-Analytics-Projekte in eine produktive, skalierbare Lösung zu überführen. Entscheidend dafür sind gute Planung und ein langer Atem, meint Danny Claus von DoubleSlash.
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„Erkenntnisse sind Kerosin“
Wenn Daten das neue Öl sind, dann sind Erkenntnisse das Kerosin, sagt Sam George von Microsoft. Als Head of Azure IoT hat er die Aufgabe, Unternehmen zu solchem Erkenntnisgewinn zu…
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Der Algorithmus als Treibstoff
Die digitale Transformation führt zu immer größeren, schnelleren und variableren Datenflüssen. Durch die intelligente Ordnung, Koordination und Analyse dieser Daten entsteht Wertschöpfung mit dem Ziel, sie für neue Geschäftsmodelle nutzbar…
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KI kennt kein Big Data
Im Zeitalter von Big Data nimmt der Pool relevanter Informationen immer weiter zu. Wertvolle Unterstützung erhalten Führungskräfte durch künstliche Intelligenz, die bei der Entwicklung von Antworten auf komplexe Fragen hilft.
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