IFS stellt eine Reihe neuer Features für IFS Cloud vor, die auf IFS.ai basieren und mit der Version 24R2 von IFS Cloud eingeführt werden. Die Features erhöhen die Wertschöpfung in der Industrie und verbessern die User Experience.
Zu den wichtigsten Neuerungen zählt mit Home eine neue dynamische, KI-gestützte Startseite für IFS Cloud, die den Status von Projekten in Echtzeit anzeigt und die Produktivität sowie Effizienz steigert. Sie erkennt Anomalien automatisch und schlägt Korrekturmaßnahmen vor, was Zeit spart und die Genauigkeit von Projektanalysen verbessert. Die Seite bietet eine intuitive User Experience und hilft Anwendern durch eine Kombination der neuen kontextbezogenen Anwendungsfälle von IFS.ai Copilot mit einem wachsenden Ökosystem interaktiver Widgets, ihre Assets schneller, smarter und sicherer zu planen, zu verwalten, zu bauen und zu pflegen.
IFS.ai Copilot liefert nun noch tiefere Einblicke in das gesamte Unternehmen. Der kontextbewusste Assistent verfügt über vorkonfigurierte Fähigkeiten für verschiedene Branchen.. Er weiß, in welchen Bereichen der IFS Cloud die Anwender aktiv sind und stellt dazu umfangreiche Informationen bereit. Service-Verantwortliche und Dispatcher beispielsweise erhalten dadurch umgehend Antworten auf ihre Fragen und können dank KI-Hilfe schnellere und bessere Entscheidungen fällen, um die Planung und die Erbringung von Services zu optimieren. Künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Revolution der Fertigung, doch in der Praxis scheitern viele Projekte an einer unzureichenden Datenbasis. Warum Sie erst Ordnung schaffen müssen, bevor Sie Künstliche Intelligenz erfolgreich nutzen können. ‣ weiterlesen
Ohne Datenordnung keine Effizienz: Wie Sie Ihre Produktion KI-ready machen
Im Modul Asset Applications sorgt der neue IFS.ai Copilot für FMECA (Failure Modes, Effects, Criticality Analysis) für eine optimierte Verfügbarkeit von Assets, während er zugleich die Wartungskosten senkt und Risiken reduziert. Er stellt eine detaillierte Analyse zu möglichen Ausfällen von Assets bereit, deren Eintrittswahrscheinlichkeiten und den Auswirkungen, die sich aus der Umsetzung oder Anpassung von Wartungsstrategien ergeben. Dabei zieht er auch Erkenntnisse aus unstrukturierten Informationen wie Handbüchern und Wartungsberichten, um die Analysen zu verfeinern.
Neue Prompt-Bibliotheken in Copilot unterstützen Anwender bei der Nutzung von KI und machen sie produktiver, indem sie relevante Prompts kontextbezogen speichern. Eine erneute manuelle Eingabe wird dadurch überflüssig.
IFS.ai kann unstrukturierte Daten, wie die Purchase Order (PO) eines neuen Fertigungskunden, verarbeiten und automatisch eine Bestellung anlegen, um den Produktionsprozess zu beschleunigen. Die Auswirkungen dieser neuen Bestellung auf den Fertigungsbereich lassen sich dann mit einer neuen Funktion für MSO-Simulationen (Manufacturing Scheduling Optimization) modellieren und analysieren. IFS.ai übernimmt die aufwendigen Arbeiten und erlaubt es Produktionsmanagern, die Kapazitätsplanung zu verbessern und Kundenanforderungen besser zu erfüllen. Asset-Manager wiederum können die Simulationen einsetzen, um die Wartung wichtiger Assets auf Basis verschiedener Szenarien akkurat vorauszuberechnen und zu planen.
Mit der Veröffentlichung von IFS Cloud 24R2 sind jetzt über 60 neue KI-Funktionen für die Industrie verfügbar.
