Q.Ant, ein Pionier im Bereich kommerzielles photonisches Computing, hat erstmals hochkomplexe, produktionsrelevante KI-Workloads auf eigener photonischer Hardware demonstriert. Auf der ISC High Performance in Hamburg zeigte der Spezialist erfolgreich ein Diffusionsmodell und ein Recurrent Neural Network auf seinem photonischen Prozessor Native Processing Unit NPU der zweiten Generation. Damit will die Firma belegen, dass die eigene photonische Architektur die Bandbreite moderner KI-Modelle unterstützt: von generativer Bildsynthese bis hin zu sequenzieller Zeitreihenprognose. Diese Entwicklungen könnten darauf hindeuten, dass der photonische Prozessor NPU über grundlegende Algorithmen hinausgewachsen ist und inzwischen ein Niveau erreicht, das kommerzielle Anwendungen adressiert.
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