Der Technologieanbieter Abbyy hat kürzlich NeoML vorgestellt, eine Open-Source-Bibliothek für die Erstellung, das Trainieren und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. NeoML ist auf GitHub verfügbar und unterstützt sowohl Deep Learning als auch herkömmliche Algorithmen des maschinellen Lernens, die sich für Aufgaben wie prädiktive Analysen und Risikomanagement eignen. Das plattformübergreifende Framework ist für Anwendungen optimiert, die in Cloud-Umgebungen sowie auf Desktop- und Mobilgeräten ausgeführt werden. Im Vergleich zu anderen Open-Source-Bibliotheken soll NeoML um bis zu 15 Prozent schnellere Leistung bei der Inferenz von trainierten Modellen bieten, die auf einem verwendeten Gerät laufen.
