Der Technologieanbieter Abbyy hat kürzlich NeoML vorgestellt, eine Open-Source-Bibliothek für die Erstellung, das Trainieren und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. NeoML ist auf GitHub verfügbar und unterstützt sowohl Deep Learning als auch herkömmliche Algorithmen des maschinellen Lernens, die sich für Aufgaben wie prädiktive Analysen und Risikomanagement eignen. Das plattformübergreifende Framework ist für Anwendungen optimiert, die in Cloud-Umgebungen sowie auf Desktop- und Mobilgeräten ausgeführt werden. Im Vergleich zu anderen Open-Source-Bibliotheken soll NeoML um bis zu 15 Prozent schnellere Leistung bei der Inferenz von trainierten Modellen bieten, die auf einem verwendeten Gerät laufen.
Effiziente Produktionsplanung: KI reduziert Aufwand bei Schulte Kartonagen um 25%
Welcher Liefertermin steht wann an? Wie aufwändig muss die Maschine umgerüstet werden? Ist das benötigte Material bereits geliefert? Um die Reihenfolge verschiedener Kundenaufträge optimal zu planen, müssen Produktionsplaner:innen eine Vielzahl von Faktoren kennen und einschätzen. Bei Schulte Kartonagen hat ab sofort ein intelligenter KI-Assistent alle Faktoren im Blick – und macht Vorschläge für die effiziente Planung der Produktion. Gefördert wurde die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM und den Universitäten Paderborn und Bielefeld im it’s OWL-Projekt ARISE.