Lange galt die vorausschauende Wartung als Nr. 1 für KI- und IoT-Anwendungen in der Industrie. In Wahrheit jedoch lassen Unternehmen, die ihren Fokus ausschließlich auf Predictive Maintenance legen, das Potenzial von KI und IoT weitgehend ungenutzt. Ihren vollen Wertbeitrag entfalten diese erst, wenn es darum geht, den gesamten Produktionsprozess durch eine intelligente Automatisierung zu optimieren. Solche ganzheitlichen Lösungen im Sinne der AIoT (Artificial Intelligence of Things) zielen darauf ab, Abweichungen vom Optimum innerhalb eines Fertigungsprozesses zu verringern: Dies bedeutet eine verbesserte Performance der Maschinen und Anlagen, weniger Ausschuss und weniger Kosten. Das Whitepaper zeigt unter anderem, wie durch die Verbindung von KI und IoT das volle Potenzial der Fertigung ausgeschöpft werden kann und erklärt den Ansatz der intelligenten Automatisierung am konkreten Praxisbeispiel.
Effiziente Produktionsplanung: KI reduziert Aufwand bei Schulte Kartonagen um 25%
Welcher Liefertermin steht wann an? Wie aufwändig muss die Maschine umgerüstet werden? Ist das benötigte Material bereits geliefert? Um die Reihenfolge verschiedener Kundenaufträge optimal zu planen, müssen Produktionsplaner:innen eine Vielzahl von Faktoren kennen und einschätzen. Bei Schulte Kartonagen hat ab sofort ein intelligenter KI-Assistent alle Faktoren im Blick – und macht Vorschläge für die effiziente Planung der Produktion. Gefördert wurde die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM und den Universitäten Paderborn und Bielefeld im it’s OWL-Projekt ARISE.