KI in der Motorenentwicklung: Forschungslabor eröffnet
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und IAV eröffnen in Kaiserslautern ein gemeinsames Forschungslabor. Im FLaP (Forschungslabor Lernen aus Prüfdaten) sollen spezielle Analysemethoden der Künstlichen Intelligenz für den Einsatz in Prüfverfahren in der Automobilentwicklung erforscht und entwickelt werden. Zum Einsatz kommen zukunftsweisende Technologien des Maschinellen Lernens, etwa Deep Learning sowie Zeitreihenanalyse. Zudem soll im FLaP auch an neuen Visualisierungsmöglichkeiten für die zahlreichen Messdaten aus den neuronalen Netzen gearbeitet werden. So soll ein Werkzeugkasten von KI-Tools entstehen, die von Automobil-Ingenieuren intuitiv und passend eingesetzt werden können. „Ziel ist es, sowohl auf lange Sicht grundlegende Erkenntnisse zu erarbeiten als auch kurzfristig konkrete Lösungen zu aktuellen Problemstellungen zu entwickeln“, sagt Prof. Dr. Andreas Dengel, Leiter des Forschungsbereichs Smarte Daten & Wissensdienste am DFKI.