Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind in vielen Branchen auf dem Vormarsch: von der Automatisierung alltäglicher Betriebsprozesse bis hin zur Unterstützung bei strategischen Entscheidungen. Doch KI-Anwendungen, die Wein-Sommeliere oder Master Blender bei der Konzeption von Spirituosen unterstützen sind selten. Einer dieser seltenen Fälle ist der Whisky AI:01 Intelligens der schwedischen Brennerei Mackmyra.
Seit mehr als 1.000 Jahren
Vor mehr als 1.000 Jahren führte es Wandermönche vom europäischen Festland nach Schottland und Irland, wo sie ihr Wissen um die Destillation verbreiteten. Wegen mangelnder Weinberge und Trauben begannen sie, eine Mischung aus Wasser, Getreide und Hefe zu fermentieren: Die Geburtsstunde des Whiskys. Heute erstreckt sich die Whisky-Herstellung über die ganze Welt. Es gibt zahlreiche Whisky-Mischungen und Liebhaber des Getränks zelebrieren den Verzehr. Sie riechen, schmecken, fühlen, und halten ihre Eindrücke schriftlich fest. Für die Besitzer der teuersten Whisky-Sorten steht neben dem Genuss auch das Alter an oberster Stelle. Denn je länger ein Whisky in Holzfässern seinen Geschmack entfalten konnte, desto begehrter wird er als Sammler- bzw. Anlageobjekt. Sich in diesem Geschäft von der Konkurrenz abzuheben ist keine leichte Aufgabe: Brennmeister können Jahrzehnte damit verbringen, die bestmöglichen Aromen zu kreieren. Genau hier setzt Mackmyra mit maschinellem Lernen an. Gemeinsam mit Thoughtworks wurde der nach Firmenangaben weltweit erste Whisky auf den Markt gebracht, der auf maschinellem Lernen basiert.
Unterstützung für
Das eingesetzte KI-System soll die Master Blenderin nicht ersetzen, sondern den Schaffungsprozess beschleunigen. So wurde dem KI-Modell, das auf den Cognitive Services von Microsoft Azure basiert, anhand von früheren Rezeptdaten und ihren Bewertungen, Verkostungsnotizen, Experten- und Kundenrezensionen sowie Fassinformationen (wie beispielsweise verwendete Fasstypen) und vielen weiteren Informationen beigebracht, was Whisky ausmacht und wie er seinen Geschmack erhält. Auf dieser Grundlage schlug das KI-Modell neue Rezepte vor, von denen aus der Nummer 36 der AI:01 Intelligens destilliert wurde. Der Algorithmus übernahm also das Kreieren und Zusammensetzen der Mischung. Die Bewertung und Auswahl der Rezepte erfolgt weiter durch die Master Blenderin des Whisky-Herstellers. Die KI soll helfen, die Bandbreite an Möglichkeiten zu erkunden. Der Use Case zeigt, dass KI einen erweiterten Gestaltungsspielraum für den Menschen schaffen kann. Sie schlägt Ideen und Kombinationen in einer Vielzahl vor, die allein von Menschenhand in dieser Kürze der Zeit nicht möglich wären. Das beschleunigt den Innovationsprozess und senkt Kosten.
Wo starten?
Möchten Unternehmen KI-Anwendungen erfolgreich umsetzen, gilt es zuallererst die geplante KI ausreichend zu operationalisieren. Es bedarf eines Governance-Prozesses, der die Aspekte Erklärbarkeit, Ethik und Fairness berücksichtigt. Außerdem müssen Unternehmen bereit sein, KI- und ML-Lösungen schnell zu adaptieren, wofür wiederum Veränderungen in der Unternehmensausrichtung erforderlich ist. Künstliche Intelligenz lernt nie aus. Modelle müssen häufiger neu trainiert werden, vor allem bei dynamischen Daten. Online-Techniken des maschinellen Lernens ermöglichen es, KI-Systeme kontinuierlich weiter zu verbessern. Vor allem bei der dynamischen Preisgestaltung oder Personalisierungen von Produkten werden sich wiederholende Lerntechniken immer relevanter.
