Bild: ©sdecoret/Fotolia.com KI ist wichtig, die Umsetzung läuft noch schleppend Die Unternehmen sprechen der künstlichen Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu, tun sich aber schwer damit, die Technologie praktisch einzusetzen. Dies geht aus einer branchenübergreifenden Umfrage des Digitalverbands Bitkom unter 603 Unternehmen hervor.
Bild: DENKweit GmbH Kooperation Denkweit und Geonet Denkweit und Geonet gehen eine strategische Partnerschaft zur Auswertung mittels KI im Bereich geografischer Informationssysteme ein.
Bild: Industrial Computer Source (Deutschland) GmbH Neue robuste KI-Inferenzplattform Der lüfterlose Nuvo-7166GC von Industrial Computer Source ist eine robuste KI-Inferenzplattform, welche speziell für den Einsatz von NVIDIA Tesla T4 GPU Karten entwickelt wurde und Intel-9./8.-Gen-Core-Prozessoren unterstützt.
Bild: Industrial Analytics Lab GmbH Der ’schlauere‘ Klaus Durch den Einsatz von Self-Organizing Maps (SOMs), einer Art von neuronaler Netze, haben Industrial Analytics Labs und Optimum eine neue Methode entwickelt, um Fehlerzustände zu erkennen, ohne diese vorher gesehen zu haben.
Bild: Pascal Friederich, Karlsruher Institut für Technologie Maschinelles Lernen beschleunigt Materialsimulationen Erforschung, Entwicklung und Herstellung neuer Materialien hängen entscheidend von schnellen und zugleich genauen Simulationsmethoden ab. Maschinelles Lernen, bei dem künstliche Intelligenz (KI) selbstständig neues Wissen erwirbt und anwendet, wird es künftig ermöglichen, komplexe Materialsysteme rein virtuell zu entwickeln. Wie das funktioniert und welche Anwendungen davon profitieren, erklärt ein Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) gemeinsam mit Kollegen aus Göttingen und Toronto.
Bild: ©Wenjie Dong/istockphoto.com KI in der Industrie 4.0 braucht den Faktor Mensch Seiten: 1 2 3Auf einer Seite lesen
Bild: Elunic AG KI-gestützte Bilderkennung bei der Homologation Die industrielle Bildverarbeitung nimmt in der Qualitätssicherung einen immer höheren Stellenwert ein. Bei der Bilderkennung hilft künstliche Intelligenz, die Genauigkeit sowie die Produktionsgeschwindigkeit zu steigern – auch bei der Homologation von Kraftfahrzeugen. Seiten: 1 2Auf einer Seite lesen
Bild: Robotiq Inc. UR-Cobots auf der Motek Universal Robots zeigt auf der diesjährigen Motek folgende Anwendungen: Ein UR5e kommt beim Kabelstecken zum Einsatz.