Stadler, Hersteller hochautomatisierter Abfall-Sortieranlagen und globaler Partner der Recyclingbranche, setzt auf künstliche Intelligenz. Um die Belegschaft konsequent von repetitiven kognitiven Aufgaben zu entlasten und ihr damit mehr Raum für schnellere Entscheidungen, tiefere Analysen und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu geben. Die Wahl fiel bewusst auf OpenAI’s ChatGPT, da das System durchweg strukturiertere, kontextbezogene und praktisch nutzbare Ergebnisse lieferte und ohne technische Hürden sofort einsatzbereit ist.
Die Entwicklungs- und Datenteams des Unternehmens nutzen sie für Analysen, Code-Unterstützung und Leistungsbewertung. Für Dr. Bastian Küppers, Head of Process Engineering, ist dieser Wandel klar spürbar: „ChatGPT ist nicht nur ein Schreibtool. Es ist ein Denkpartner, der hilft, Ideen zu strukturieren und unsere Arbeitsweise zu beschleunigen.“ Was früher mit einem leeren Dokument und einem hohen kognitiven Einstieg begann, startet nun mit einem strukturierten Vorschlag. Das beschleunigt nicht nur die Arbeitsprozesse, sondern führt zugleich zu besseren Ergebnissen in deutlich kürzerer Zeit. Künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Revolution der Fertigung, doch in der Praxis scheitern viele Projekte an einer unzureichenden Datenbasis. Warum Sie erst Ordnung schaffen müssen, bevor Sie Künstliche Intelligenz erfolgreich nutzen können. ‣ weiterlesen
Ohne Datenordnung keine Effizienz: Wie Sie Ihre Produktion KI-ready machen
Stadler erfasst die Ergebnisse seiner KI-Transformation systematisch und die Effekte zeigen sich bereichsübergreifend. In nahezu allen Teams hat sich die Wissensarbeit deutlich beschleunigt und qualitativ verbessert. Typische Routineaufgaben wie Zusammenfassungen oder Dokumentation benötigen heute 30 bis 40% weniger Zeit, während erste Entwürfe im Schnitt 2,5?mal schneller entstehen. In voluminösen Bereichen wie Social Media liegt der Geschwindigkeitsvorteil teilweise beim Sechsfachen. Gleichzeitig nutzen mehr als 85 Prozent der Mitarbeitenden ChatGPT täglich, oft mehrfach
Der nächste Entwicklungsschritt ist die Integration von KI?Agenten, die Informationen recherchieren, Standards überprüfen, Aufgaben bearbeiten und fertige Ergebnisse zur Freigabe vorbereiten können sollen. Mit diesem Ansatz wandelt sich KI vom unterstützenden Werkzeug hin zu einem operativen Ausführungslayer.
