Der CRM-Softwareanbieter SugarCRM mit Hauptsitz im kalifornischen Cupertino hat die künstliche Intelligenz-Funktionen von SugarPredict um Sentiment-Analysen erweitert. Vertriebs- und Serviceteams können damit Kundenwünsche und -bedürfnisse berechnen lassen und sollen auf dieser Basis die Interaktionsqualität verbessern. Die mit einer Kombination aus linguistischer Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz ermittelten Stimmungsanalysen können etwa Indikatoren für den Vorschlag eines ‚Save-the-Sale‘-Angebots oder von Upsell-Möglichkeiten sein. SugarPredict selbst kam erst Anfang dieses Jahres auf den Markt und bietet eine Sammlung KI-gestützter Analysefunktionen rund ums Kundenbeziehungsmanagement.
SugarCRM Deutschland GmbH
-
Ein Überblick über Kriterien, Entwicklungen und Herausforderungen der Standardisierung
Welches industrielle Netzwerk ist das beste?
Die Frage nach dem ‚besten‘ industriellen Kommunikationsnetzwerk beschäftigt seit Jahrzehnten Ingenieure, Automatisierungsexperten sowie Gerätehersteller gleichermaßen.…
-
KI-Strategien sind weiter entwickelt als KI-Betriebsmodelle
58% der Unternehmen verfügen über eine vollständig definierte KI-Strategie und agentische KI ist bereits produktiv…
-
KI-fähige Hardware als nächste Automatisierungsstufe
Plattform für Physical AI in der Fabrik
In den vergangenen Jahren fanden die größten Sprünge der künstlichen Intelligenz im Rechenzentrum statt: Dort…
das könnte sie auch interessieren
-
Informationsmanagement bei Stadler
Wissensarbeit im Maschinenbau mit ChatGPT beschleunigt
-
Noch eher Assistent als Agent
Wie weit ist Agentic AI in der Produktion?
















