Die Publikation behandelt aufkommende Trends des maschinellen Lernens. Jüngste Trends in der Informationsidentifikation haben einen großen Spielraum bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aufgezeigt. Denn das große Wachstum an unstrukturierten Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit großen Informationsquellen. Dieses Buch konzentriert sich auf Techniken zur Verringerung der Merkmalsdimension für den Entwurf leichter Techniken zur Echtzeitidentifikation insbesondere beim Einsatz von maschinellem Lernen im täglichen Leben. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken. Das Buch richtet sich an Forscher und Unternehmer, um neue Wege zur Anwendung des maschinellen Lernens zu finden sowie neuartige Forschungsbeiträge zu liefern.
Effiziente Produktionsplanung: KI reduziert Aufwand bei Schulte Kartonagen um 25%
Welcher Liefertermin steht wann an? Wie aufwändig muss die Maschine umgerüstet werden? Ist das benötigte Material bereits geliefert? Um die Reihenfolge verschiedener Kundenaufträge optimal zu planen, müssen Produktionsplaner:innen eine Vielzahl von Faktoren kennen und einschätzen. Bei Schulte Kartonagen hat ab sofort ein intelligenter KI-Assistent alle Faktoren im Blick – und macht Vorschläge für die effiziente Planung der Produktion. Gefördert wurde die Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEM und den Universitäten Paderborn und Bielefeld im it’s OWL-Projekt ARISE.