Die Publikation behandelt aufkommende Trends des maschinellen Lernens. Jüngste Trends in der Informationsidentifikation haben einen großen Spielraum bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aufgezeigt. Denn das große Wachstum an unstrukturierten Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit großen Informationsquellen. Dieses Buch konzentriert sich auf Techniken zur Verringerung der Merkmalsdimension für den Entwurf leichter Techniken zur Echtzeitidentifikation insbesondere beim Einsatz von maschinellem Lernen im täglichen Leben. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken. Das Buch richtet sich an Forscher und Unternehmer, um neue Wege zur Anwendung des maschinellen Lernens zu finden sowie neuartige Forschungsbeiträge zu liefern.
