Testergebnisse: Da das System zwischen der Verarbeitung der einzelnen Bilder Ruhephasen hat, wirkt sich die dauerhaft hohe Taktfrequenz von CPU und GPU nicht merklich auf die Temperatur aus. Die Ausführungszeit beträgt etwa das 1,75-fache der Zeit, die ein auf Intel basierender IPC in Kombination mit einer Nvidia RTX 2080Ti-GPU erreichen kann. Vergleicht man die technischen Daten beider Systeme, so verfügt der IPC im Vergleich zum MIC-730AI über etwa das achtfache an Ressourcen. Die Tatsache, dass der achtfache Vorteil bei den verfügbaren Ressourcen nur den 1,75-fachen Vorteil bei der tatsächlichen Verarbeitung ergibt deutet darauf hin, dass die Latenz hauptsächlich mit dem Speicherdurchsatz zusammenhängt. Im Vergleich zum IPC hat der MIC-730AI jedoch nur 5 bis 10 Prozent des Stromverbrauchs, keine beweglichen Teile und im Allgemeinen weit weniger Komponenten. Daher sind für den MIC-730AI geringere Wartungskosten zu erwarten.
Fazit
Der MIC-730AI bietet eine hohe Leistung für eine Vielzahl von KI- und klassischen Anwendungen. Geringer Stromverbrauch in Kombination mit passiver Kühlung ermöglichen den Einsatz in industriellen Umgebungen in der unmittelbarer Nähe von Maschinen oder in Fahrzeugen. Das System kann ohne große Anpassungen verwendet werden und ermöglicht kurze Bereitstellungszyklen von KI-Anwendungen. n @Kontakt _FA: @Kontakt _FA: @Kontakt _FA:www.evotegra.de
* Die Hardware wurde von Advantech zur Verfügung gestellt. Die Evotegra GmbH wurde für den Test nicht bezahlt.
